排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
PET晶体位置映射图数据采集是PET数据采集和图像重建系统的重要组成部分。采用Xilinx公司推出的快速可编程门阵列(FPGA)开发环境System Generator for DSP系统设计工具进行平板PET晶体位置映射图数据采集的算法研究;在Lyrtech VHS-ADC开发平台上进行软硬件协同仿真与验证,在开发设计上可大幅度地缩短开发周期,节约成本。实验结果:PET晶体位置映射图白色散点清晰,易于分割,满足PET数据采集系统的要求。 相似文献
2.
利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理提取虹膜特征,并在此基础上提出了一种新的搜索合适小波尺度的虹膜识别算法。将虹膜纹理分成8个分析带,对每个分析带进行连续小波变换,取其中32个尺度下的结果量化编码。然后利用Hamming距离进行模式匹配,对每个分析带通过搜索最小的Hamming距离获得合适的尺度。实验结果表明,算法的识别率可达98.15%,同以前提出的算法相比识别性能进一步提高,可用于大规模身份识别系统。 相似文献
3.
本文利用序列插值后的Z变换导出了可以求解延时的线性方程组,然后根据初步实验结果用伪逆求解和SVD法改进了算法,接着列出了无噪声时的实验数据,并通过加噪声情况下的实验结果说明算法的抗噪性,最后总结算法的性能,并指出算法可能作的改进和推广. 相似文献
4.
采用Monte Carlo法仿真软件GATE,构建专用于乳腺成像的双平板正电子发射断层成像系统PEM并研究其性能。参考NEMA NU 4–2008标准,并在试验中略作改动。研究了PEM(positron emission mammography)的灵敏度、散射分数、晶体散射、计数率、固有空间分辨率等参数。结果表明,在350–650 keV能窗、6 cm平板间距下,系统灵敏度达14.17%,固有空间分辨率约1.2 mm;乳腺仿体活度为29.6 MBq时,噪声等效计数率NECR为1.508×105/s,满足PEM系统所需。 相似文献
5.
一种灵活的块匹配搜索算法——分级搜索法 总被引:1,自引:0,他引:1
对各种常用的块匹配搜索算法进行了仿真比较,依据不同算法,对运动大小不同的块运动预测精度也不同,提出了根据块的运动大小来选用不同搜索算法的分级搜索法,在搜索时间和重建图像质量两方面都达到了很好的效果。 相似文献
6.
虹膜识别算法的研究及实现 总被引:36,自引:1,他引:36
Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高,速度快的,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究,工尝试该算法的实现,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速位虹膜。在滤波过程中仅利用了实部滤波器就可减少代码长度,而不影响识别效果,其中包括图像的预处理,多尺度2D Gabor滤波器的构造,虹膜码及Hamming距离的计算等。实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,可用于实际的身份鉴别系统。 相似文献
7.
生物医学信号处理研究综述 总被引:1,自引:4,他引:1
生物医学信号处理在生命科学研究、保健、疾病的预防、治疗
以及医疗仪器产业中具有重要的意义。由于生物医学信号来自于人体,受生理、心理的影响
,信号具有多样性和复杂性的突出特点,加之其特殊的应用目的,因此生物医学信号处理需
要多学科的理论。本文较为全面地讨论了生物医学信号处理的主要内容,即生物医学信号的
种类、特点和对其处理的主要环节,生物医学信号处理所涉及的理论内容,并以心电和脑电
为例介绍了生物医学信号处理的应用。然后介绍了生物医学信号
处理的新进展,简要回顾了现代信号处理近十年来的热点内容,即Hilbert Huang变换、
压缩感知及信号的稀疏表达。最后对生物医学信号处理研究方向进行了展望。 相似文献
8.
建立在小波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分解 总被引:4,自引:0,他引:4
心率变异性(HeartRateVariability,简记为HRV)是无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段,是近年来心电信号处理领域的一个前沿研究热点.考虑到HRV仿真建模的重要性和对HRV信号的1/f成分和非1/f成分分解开,分别处理的必要性,本文建立了基于小波逆变换的HRV信号仿真模型。用该模型仿真的HRV信号不仅包含谐波部分还反映了1/f部分,并且能准确地控制谐波部分的频率。仿真结果表明该模型能较好地仿真出时域、频域特征都接近实际HRV信号的HRV信号.针对1/f过程的特点,本文提出了基于小波变换的方法将HRV信号的1/f成分和非1/f成分在时域上分解开的算法.分解结果表明服这种算法的可行性。 相似文献
9.
10.
DSP的特点、发展趋势与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
数字化技术正在极大地改变着我们的生活和体验.作为数字化技术的基石,数字信号处理(DSP)技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色.DSP的核心是算法与实现,越来越多的人正在认识、熟悉和使用它.因此,理性地评价DSP器件的优缺点,及时了解DSP的现状以及发展趋势,正确使用DSP芯片,才有可能真正发挥出DSP的作用. 相似文献