基于粗集的规则提取LBR和LEM3

本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比较和讨论.基于比较的结果,得出了将LEM1改进后的LEM3.LBR不但可用于普通的决策表规则提取,更多地可应用于基于模糊划分的规则提取.LBR的提出,极大地简化和丰富了规则提取算法,在已知数据中可获取更为丰富的信息量.而LEM3的使用,则是在将"依赖"(depend on)这一概念推广的基础上,更灵活地使用"覆盖"(covering),扩大了获取规则的范围.LBR和LEM3因其各自不同的优点,在数据挖掘和智能领域均具有广泛的应用前景.     

多变量预测控制软件在加氢分馏装置控制中的应用

针对加氢分馏装置分馏塔工艺特点,重点分析加氢分馏塔所面临的控制问题,采用多变量预测控制软件APC—Adcon,通过实验测试、模型辨识、控制器和切换逻辑设计等工作实现该工业分馏塔系的多变量预测控制,显著提高两塔运行参数的平稳性,有效降低操作人员的操作难度。实际应用的结果表明该多变量预测控制系统可有效地克服干扰、确保工艺参数的平稳运行。通过该系统的应用使在相同的负荷下,燃料气减少5％,显著提高分馏塔的分离能力,组分切割更为合理,航空煤油收率提高0.4％,取得了显著的经济效益。     

基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用

本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络(RFNN)模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的应用前景.     

直觉模糊集理论在移民后扶效果评价中的应用

水库移民后期扶持实施效果评价试点中,采用的评价方法普遍较为单一,为使监测评估工作更为科学,引入基于直觉模糊集理论的多属性评价模型和决策方法。在给出了不同评价对象不同指标下的隶属度、非隶属度和犹豫度的基础上,建立了指标属性矩阵和直觉模糊线性优化模型,并利用得分函数和逼近理想点的排序方法,得到各移民安置试点的评价结果。以某市3个县的水库移民后期扶持政策实施效果评价为例,验证了该方法的有效性和实用性。     

复杂轮廓曲面非接触三维数据测量的研究

本文作者介绍一种非接触式CCD三维数据测量仪，可对具有复杂轮廓的漫反射曲面进行测量、获取表面轮廓的三维数据。文中介绍了该仪器的测量原理、微机控制系统和误差分析。     

异步电动机矢量控制系统Simulink仿真

作者提出异步电动机矢量控制系统方案 ,在此基础上设计了一个矢量控制系统 ,并结合具体实例 ,在Simulink中给出了仿真框图及仿真结果     

串行通讯中的波特率设置和误差分析

波特率设置的误差是串行通讯中一个非常重要的参数。本文作者首先介绍了MCS 51单片机串行通讯中波特率的设置方法,然后分析了波特率的误差来源,并着重介绍了几种波特率误差的消除方法。     

电机控制系统低速区测速方法分析与改进

建立了测速用码盘的Matlab仿真模型,对基于码盘测速的4种数字测速方法的精度和适应范围进行了系统的比较和评估,结果表明在电机控制系统低速运行情况下这4种数字测速方法难以同时满足测速精度和动态响应的要求.为此在T法测速的基础上提出了当电机处于低速运行情况下的插值估算速度测量方法,在插值估算法的基础上又提出了一种速度修正算法,仿真和实验结果表明插值估算法在电机处于低速时提高了系统的测速精度,加快了电机控制系统的动态响应,速度修正算法可进一步提高测速性能.     

基于双模型的输电线绝缘子自爆检测算法

针对输电线路无人机巡检图像中绝缘子自爆缺陷目标小而难以精准检测的问题,提出一种基于Faster R-CNN和改进的YOLO v3级联双模型的绝缘子自爆缺陷检测算法。首先,利用无人机巡检图像构建绝缘子串缺陷数据集,并对训练图像样本进行翻转预处理,增加样本数量,提高模型泛化能力,避免过拟合;然后,利用Faster R-CNN检测图像中的绝缘子串,再将检测到的绝缘子串图像送入改进的YOLO v3网络进行自爆缺陷的定位。改进的YOLO v3网络是在YOLO v3基础上借鉴FPN的思想,增加特征提取层并进行特征融合,充分利用深层特征和浅层特征;同时采用CIoU Loss函数作为损失函数,以解决边界框宽高比尺度信息。实验结果表明,本文算法在所构建的绝缘子缺陷数据集上的检测准确率达到91.2%,相比Faster R-CNN或YOLO v3等单模型检测算法提升了3.31个百分点以上,能有效实现无人机巡检中绝缘子自爆缺陷的检测,为输电线路智能化巡检故障诊断提供方法支持。