类胰岛素样生长因子-1的研究进展及其色谱法分离

评述了应用色谱法对胰岛素样生长因子-1(IGF-1)进行理论研究、分析方法、分离、纯化和制备技术研究的新进展.     

沙棘多糖HRP Ⅰa生物活性初探

研究了沙棘多糖(Hippophae rhamnoidesL.polysaccharide,HRP)保健功能及其抑菌作用。分别对HRP、HRP Ⅰ、HRP Ⅰa进行自由基.OH、O.-2、R.清除、抑菌效果及最小抑菌浓度的测定。HRP Ⅰa对.OH、O.-2及R.清除率最高,清除.OH、O.-2及R.所需最大质量浓度分别为:1 000、400、80μg/mL;HRP Ⅰa对大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、腊状芽孢杆菌等菌种均有一定的抑制作用。     

沙棘多糖HRP Ia生物活性初探

研究了沙棘多糖(Hippophae rhamnoides L. polysaccharide, HRP) 保健功能及其抑菌作用.分别对HRP、HRP I、HRP Ia进行自由基·OH、O·-2、R·清除、抑菌效果及最小抑菌浓度的测定.HRP Ia对·OH、O·-2及R·清除率最高,清除·OH、O·-2及R·所需最大质量浓度分别为:1 000、 400、 80 μg/mL;HRP Ia对大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、腊状芽孢杆菌等菌种均有一定的抑制作用.     

煤炭资源经济评价中的模糊盈亏平衡分析

煤炭资源条件是影响煤矿开采效益的决定性因素．根据煤炭资源经济评价的特点与要求,讨论了模糊盈亏平衡分析的方法和模型;提出了运用Ｔ－ｔ原则结合模糊综合评判划分固定成本和变动成本的方法;阐述了用Ｚａｄｅｈ记号表示的模糊数与ＬＲ型模糊数间的关系,并运用ＬＲ型模糊数简化了模型运算;最后,通过一个实例给出了模糊盈亏平衡分析方法的计算过程,并取得了良好的效果     

低压配电系统配出电缆最小截面计算

对于低压配电系统,利用Excel计算出满足热稳定校验的不同容量变压器出线电缆最小标称截面,供设计时参考使用。     

南果梨愈伤组织及花青素诱导的初步研究

通过对南果梨愈伤组织的诱导,选择形成花青素最佳的愈伤组织相关因素,为后期研究南果梨的花青素代谢调控打下基础.通过正交试验,观察花色素形成,寻找最佳外植体试材及其培养基,并且确定愈伤组织生物量周期,以及促进花色素形成的决定因素.结果表明:最佳外植体为子房,其愈伤组织诱导的最佳培养基为MS 0.5 mg/L 6-BA 0.5 mg/L IAA 1.0 mg/L 2,4-D; 愈伤组织生物量周期为33 d,第30天时细胞生物量达到最大值,为初始生物量的6 32倍.花青素的含量也随着愈伤组织生物量的增加而积累.葡萄糖是最佳碳源.利用外植体试材在最适培养基上培养30 d,可得到最大量愈伤组织及花青素.     

以孢子为外植体的楔叶铁线蕨组织培养

以孢子为外植体对铁线蕨进行组织培养.在基本培养基中添加不同生长调节物质对孢子萌发和孢子体进行诱导.孢子初代培养阶段,无机盐含量较低的基本培养基适于孢子萌发.孢子体萌发阶段最适培养基组合是:1/2MS培养基 3.0 mg/LGA 0.3 g/dL活性炭 30 g/L蔗糖 0.65 g/dL琼脂,pH 5.8～6.0;原叶体增殖阶段,最佳培养基组合为:1/3Ms培养基 NAA2.0 mg/L 30 g/L蔗糖 0.65 g/dL琼脂,pH 5.8～6.0;孢子体的诱导采用不完全组织培养,其培养基组合为珍珠岩:蛭石:草炭土(1:1:1)混合的基质.     

表面麻醉在小切口白内障摘除术中的应用

目的:探讨表面麻醉在小切口白内障术中的临床应用.方法:对104例(106眼)白内障患者在球后及表面麻醉下行小切口白内障手术,观察二者麻醉效果、术后一周视力及术中术后并发症.结果:二者麻醉效果、术后一周视力及术中术后并发症经统计学处理均无显著性差异.结论:表面麻醉是小切口白内障术的一种简便、安全、有效,并发症少的麻醉方法.     

胰岛素样生长因子-1(IGF-1)的研究进展

1胰岛素样生长因子-1(IGF-1)简介 胰岛素样生长因子-1(IGF-1)是一种由70个氨基酸残基组成的蛋白质,相对分子量7649Da,等电点pI约8.2,其结构与胰岛素原(Proinsulin)相似,含有3个二硫键,将肽链紧密的连接起来,几乎所有类型组织中都含有IGF-1,但主要来源于肝脏循环过程中.IGFs家族通常连接在特定的蛋白质上,即胰岛素样生长因子连接蛋白家族(IGFBPs),其中IGFBP-3蛋白与IGF-1构成复杂的三元空间结构,并且该复合体连接有一个对酸不稳定的亚基(ALS).IGFBPs在体液中可以延长IGFs的半衰期,并且协助IGFs进入身体的各个部位.由于IGFs与IGFBPs具有高亲和性,通过结合动力学的双向测量与计算,发现在体液中游离形式的IGFs的量相当少,不多于1%.     

动态学习深度神经网络综述

深度神经网络是一种非常有效的机器学习方法,然而传统的算法均无法处理动态问题.因此,介绍了一种最近提出的能够动态学习的深度神经网络永续学习机算法.该算法能够实现对新增数据的动态学习,并且算法执行速度较快.通过对文献的分析表明,该算法是一种拥有非常广泛应用价值的深度学习算法.