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1.
我国北方地区风电机组叶片结冰问题,对机组正常安全运行会产生严重影响。为对风电机组叶片结冰状态进行有效预测,基于风场大数据,提出一种使用深度学习算法进行优化的深度全连接神经网络的风电机组叶片结冰预测算法。将处理后的数据集对深度全连接神经网络模型进行训练、测试、评价,最后将所得评价结果并与最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)、未使用深度学习优化算法的BP神经网络的预测结果进行对比。结果表明,所提出的基于深度全连接网络的风电机组叶片结冰预测算法,求取精度较高,计算量少,可以对风电机组叶片结冰预测问题进行快速有效判断。 相似文献
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3.
以多流程板壳式换热器为研究对象,建立了板程与壳程的物理模型并进行数值模拟,分析了流速、流道数对流量分布特性的影响及流量分布特性对传热效率、压降的影响。通过增大导孔直径和改变入口角度对板程进行了优化,通过设置双入口和增加挡板对壳程进行了优化。研究表明:多流程板壳式换热器的板程与壳程均存在严重的流量分布不均匀现象,且板程要比壳程更为严重,不均匀性会随流速和流道数的增大而增大,并导致板程传热效率下降6%~14%、壳程下降2%~5%,且均造成压降的增大;增大导孔直径和改变入口角度均有利于板程流量的均匀分布,但效果有限,双入口模式可以很好地改善壳程流量分布的不均匀性,而添加挡板虽使不均匀性降低,但是造成了压降的增大。 相似文献
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1H or 4He depth profiling in 1H or 4He implanted silicon samples was performed by elastic recoil detection (ERD) with multicharged 19F ions at a small accelerator. Optimization of the experimental parameters such as incident ions energy and scattering geometry were calculated by computer simulation. Depth resolution of about 20-30nm at depth of 400nm for 1H and at depth of 300nm for 4He can be obtained, respectively. 相似文献
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本文详细讨论了离子束混合下,Ce/Si〈100〉双层膜体系界面反应的动力学过程以及硅化物的形成规律.样品经150KeV Ar离子注入,辐照温度从LNT到300℃,剂量从5×X10~(14)到8.1×10~(16)Ar/cm~2.界面反应形成的硅化物为CeSi_2,其结构为体心正交结构.硅化物是分层生长的,厚度与注入剂量的平方根成线性关系,这说明界面反应是扩散控制的.与近贵金属/硅体系和难熔金属/硅体系相比较可以看出,稀土金属Ce/Si体系的相变过程与难熔金属/硅体系的相似;而混合的动力学行为与近贵金属/硅体系的相似.本文还讨论了化学驱动力和辐射增强扩散对混合的贡献. 相似文献
10.
Microclusters from different structures of silicon and carbon are studied by SIMS under UHV conditions in the mass range below M=200. The sputtered mass spectra of ions Sin+, Cn+ and Cn were obtained from the 10 keV O2+ primary beam bombardment. Comparisons of each spectrum in each group have shown the strong structure effects on the cluster patterns. A brief discussion on the results has been given. 相似文献