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GRNN算法在电力系统负荷建模中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统负荷模型不能有效地克服负荷建模中的非线性和不连续性等问题,提出了一种基于广义回归神经网络的负荷建模方法.利用广义回归神经网络具有的全局逼近和最佳逼近能力及网络稳健、快速收敛的优点,建立了新的电力系统综合负荷模型.并与两种改进的反向传播网路模型进行了比较,仿真实例证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性. 相似文献
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考虑负荷变化的配电网动态分时段重构 总被引:3,自引:0,他引:3
针对负荷是动态随时间变化而我国负荷峰谷差大,提出了一种配电网动态分时段重构方法以满足实际要求。该方法将整个时区分成若干个连续的时间间隔,以网损最小为目标函数,分别进行各时间间隔静态重构,得到最优网损曲线以获得各时间间隔开关操作引起的网损下降量,再据此客观指导时段长度的划分,并通过分析不同时段数与网损下降量的关系,确定最优时段数,得出整个时区内比较理想的重构时段长度和数目,从而得到比较理想的可行解。最后通过IEEE经典算例的验证,结果表明所提方法的有效性。 相似文献
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全自动恒压供水系统的研究与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文详细描述了全自动恒压供水系统的工作原理以及几种特殊的全自动恒压供水方案,给出了主电路电气原理图和微处理器实现的控制算法,最后讨论了全自动恒压供水系统存在的不足和解决的对策。 相似文献
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基于多谐波源动态运行的配电网滤波装置优化配置 总被引:2,自引:2,他引:0
在一个配电网中往往同时存在多个谐波源,且工作时间不确定,为提高遗传算法的搜索效率,利用分级递阶的自适应遗传算法对配电网中的无源滤波器(Passive Power Filter,PPF)和有源滤波器(Active Power Filter,APF)进行统一优化配置。用该算法在多谐波源动态运行的整个配电网中分级优化PPF和APF的安装地点、安装类型、安装参数,即先确定安装地点,再确定安装类型和安装组数,最后确定滤波器的参数,在满足谐波潮流约束条件的前提下,在控制滤波装置初期投资费用的同时有效抑制谐波。算例计算结果证明了该算法的有效性。 相似文献