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坐落于甘肃西南部的甘南藏族自治州,下辖一市七县,主要居住人口为藏族,也包含汉、回、土等民族,以大杂居、小聚居的方式混合而居。多民族混居的基本形态决定其生产、生活方式呈现以农耕、游牧为主,兼营小商品经济的模式。作为安多藏区的主要组成部分,其社会发展进程的态势也逐渐汇入现代化城镇建设的范畴内。以甘南藏区固有经济模式为蓝本,勾勒出甘南藏区农牧杂居区社会群体价值认同在乡村振兴、西部民族地区建设、全面推进城镇化进程等多项改革举措推动下的变迁流程,进而探讨其变迁缘由和影响因素等问题。 相似文献
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由于数控机床精度演化规律难以通过数学建模分析,提出了一种基于时序深度学习网络的数控机床运动精度建模与预测方法。基于长短时记忆网络建立时序深度学习预测模型,利用相空间重构原理构建模型时序输入向量,采用多层网格搜索方法选择最优隐含层层数、隐含层节点数等模型参数,以BPTT方法训练模型;模型自动提取运动精度时间序列的时空特征,挖掘精度时间序列前后关联信息,对运动精度变化趋势进行预测。实验结果表明,基于时序深度学习网络的预测模型能够准确预测数控机床精度的衰退趋势,预测的最大相对误差不大于7. 96%,优于传统方法。 相似文献
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通过单因素试验和正交试验,得到雪莲果保健冰淇淋的最优配方为:雪莲果浆 20%、白砂糖 10%、脱脂乳粉 5%、稀奶油 10%、鲜牛乳 45%、蛋黄粉 1%、复合稳定剂 0.5%、水 8.5%。感官评价结果显示,雪莲果冰淇淋组织细腻,具有雪莲果独特风味;营养成分分析结果显示,雪莲果冰淇淋糖(12.38%±0.06%)和脂肪(6.58%±0.22%)的含量较低,而总固形物(39.05%±0.05%)、粗蛋白(15.20%±0.18%)含量较高。此外,雪莲果浆的添加,使冰淇淋中粗纤维(0.06%±0.01%)和Vc(6.54%±0.08%)等功能性成分含量增加,提升了冰淇淋的风味特色和保健功效。雪莲果冰淇淋是一款低糖、低脂、高蛋白、高营养的保健冰淇淋,具有开发价值。 相似文献
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2017年1—12月,通过布设红外自动触发相机对高黎贡山国家级自然保护区南段西坡腾冲段11个位点的野生动物进行监测研究,调查共计拍摄到兽类和鸟类的有效照片分别为739张和499张,共鉴定出鸟兽物种41种,其中兽类5目13科21种,鸟类5目10科20种。拍摄频次较高的兽类为赤腹松鼠(Callosciurus erythraeus)、树鼩(Tupaia belangeri)、短尾猴(Macaca arctoides)、中华鬣羚(Capricornis milneedwardsii)、赤麂(Muntiacus muntjak)、野猪(Sus scrofa)、豪猪(Hystrix hodgsoni)这7种;拍摄频次较高的鸟类为环颈山鹧鸪(Arborophila torqueola)、白鹇(Lophura nycthemera)、银耳相思鸟(Leiothrix argentauris)这3种。这表明红外相机技术可以作为野生动物多样性监测的主要方法,自然保护区应长期开展基于红外相机技术的野生动物多样性监测工作。 相似文献
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在已筛选出的代料香菇胶囊菌种专用配方LSC1和LSC5基础上,设计了7种香菇胶囊菌种培养基配方,以L26为供试菌株,观察测试了菌丝生长速度、瘤状突起物形成时间与数量、菌种成型及在愈伤培养时的特征以及菌种持水性等特征指标,筛选出了适宜于工厂化繁育香菇胶囊菌种的专用培养基配方LSCG2T和LSCG3,并在胶囊菌种工厂化繁育生产线中进行了应用试验,取得了良好效果。试验结果表明,工厂化繁育胶囊菌种的配方中粗细木屑的比例应提高到5∶1,配方中应添加以提供微量元素和基质物理性能改良剂的辅料。 相似文献
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[目的]研究啤酒废水培养螺旋藻的可行性。[方法]利用啤酒废水培养螺旋藻,研究不同废水浓度下螺旋藻的生长状况及其对废水中氮、磷、有机质的去除效率,以及在放大培养时螺旋藻的生物量、蛋白质和脂肪含量。[结果]螺旋藻可在啤酒废水中生存,且啤酒废水有缓冲培养液pH增加的作用,能使螺旋藻更长时间处于适宜生存的状态。50%啤酒废水、50%Zarrouk培养液最适宜螺旋藻生长,且产量达到最大。同时,螺旋藻可对啤酒废水产生净化作用。螺旋藻对100%啤酒废水中有机质、总氮、总磷的去除效率分别可达55.95%、77.78%和42.62%。在最佳配比浓度条件下,放大培养的产藻量为0.794 g/L,蛋白质和脂肪含量分别达到69.5%和8.11%。[结论]该研究可使污水净化和螺旋藻利用相结合,达到环境与经济效益的统一。 相似文献