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目的 建立羌活药材中紫花前胡苷的薄层色谱鉴别和含量测定方法.方法 用薄层鉴别法对羌活药材进行定性鉴别;采用高效液相色谱法测定紫花前胡苷的含量.色谱柱为Phenomenex Synergi 4u Hydro-RP C18(150 mm×4.6 mm,4μm),流动相为乙腈-水(15∶85),流速为1.0 rnl·min-1,检测波长为335 nm,柱温为35℃.结果 薄层斑点清晰,各批羌活药材TLC色谱中均能检出紫花前胡苷.紫花前胡苷在0.009 0~0.179 2μg范围内有良好的线性关系(r=0.999 6),平均回收率为98.49%,RSD=1.67%(n=6).结论 该方法简单、快捷、重复性好. 相似文献
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HPLC法测定川产道地药材川芎中川芎嗪的含量 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:建立川芎中川芎嗪的含量测定方法,并测定川产道地药材川芎中川芎嗪的含量。方法:采用高效液相色谱法测定川芎中川芎嗪的含量。色谱柱:Phenomenex Gemini C18(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相:甲醇-四氢呋喃-20 mmol.L-1醋酸铵水溶液(pH9.5)(68∶7∶425);流速:1.0 mL.min-1;检测波长:280 nm;柱温:35℃。结果:川产道地药材川芎中川芎嗪含量甚微,大多数药材含量低于检测限0.10μg.g-1而未检出。结论:川芎嗪为川芎中主要有效成分是一个认识误区,本方法测定结果可靠,为进一步科学认识川芎药效成分提供参考。 相似文献
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目的 采用HPLC法测定附片中总酯型生物碱的含量.方法 采用Phenomenex Luna C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.05.moL·L-1磷酸二氢钾-醋酸-异丙醇(67:173:4:4),流速1.0 mL·min-1,检测波长230 nm,柱温35℃.结果 苯甲酸0.016-0.080μg与峰面积的线性关系良好,平均回收率为97.6%,RSD=0.9%(n=5).结论 所建方法操作简便,结果可靠,可为附片中总酯型生物碱的含量测定提供参考方法. 相似文献
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目的 采用HPLC法测定羌活中总阿魏酸的含量.方法 色谱柱为Phenomenex Luna C_(18) (150 mm×4.6 mm,5 μm);流动相为乙腈-0.085%磷酸溶液(17:83);流速1.0 mL·min~(-1);柱温35 ℃;检测波长316 nm.结果 阿魏酸0.0059~0.1181 μg与峰面积线性关系良好(r=0.9999),平均回收率为99.08%(RSD=1.71%,n=6).结论 所建方法简便、快捷、重复性好,可作为羌活药材中总阿魏酸的含最测定方法. 相似文献
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南五味子、五味子HPLC指纹图谱研究和木脂素成分测定 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 采用HPLC法建立南五味子和五味子药材的指纹图谱,并同时测定4种木脂素.方法 以五味子酯甲、五味子甲素、五味子醇甲和五味子乙素为对照,采用Eclipse XDB-C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5 μm),乙腈-四氢呋喃-水梯度洗脱;检测波长220 nm;体积流量1.0 mL/min进行试验,用中国药典委员会颁布的中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(版本:2004AB)计算处理,分别建立南五味子、五味子甲醇提取物的指纹图谱,并同时测定4种木脂素.结果 南五味子药材指纹图谱中标定了25个共有峰,五味子药材指纹图谱中标定了24个共有峰;不同产地南五味子指纹图谱相似度均大于0.9,但其主要木脂素成分量差异较大;不同产地五味子指纹图谱相似度亦大于0.9,但南五味子、五味子指纹图谱相似度小于0.3.结论 南五味子、五味子药材的指纹图谱特征性和专属性强,结合木脂素成分的测定,可为全面控制药材的质量提供科学方法. 相似文献
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重型颅脑损伤为致死率、致残率高并发症多的神经外科疾病,肺部感染是最常见的并发症之一,处于昏迷状态的患者一旦发生肺部感染,就会加重病情,易导致患者预后不良,致残率及死亡率增加[1]。沫舒坦(ambroxol hydrochloride,Amb)针剂系具有多种生物学效应的黏液溶解剂,最早用于治疗新生儿呼吸窘迫综合征[2] 相似文献
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[摘要]目的:探讨沫舒坦治疗重型颅脑损伤伴肺炎患者的疗效及不良反应。方法:GCS评分 3~8分的病例76例随机分两组,即观察组予沐舒坦静滴 雾化吸入连续14天;对照组未应用沫舒坦。结果:观察组:肺炎控制36例,时间(8.0±3.7)天;对照组:肺炎控制30例,时间(11.3±4.9)天,比较两组疗效及控制时间均有统计学差异(P<0.05)。无显著不良反应。结论:本组病例应用沫舒坦治疗能提高感染控制率,促进神经功能恢复,缩短治疗时间,值得临床推广应用。 相似文献
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目的基于网络药理学及分子对接研究泽漆萜类成分抗非小细胞肺癌(NSCLC)作用机制。方法通过多种文献数据库及TCMSP数据库检索并筛选泽漆萜类成分,通过Swiss Target Prediction平台预测活性成分靶点;在Gene Cards和CTD中检索筛选NSCLC的治疗靶点;利用Cytoscape软件构建泽漆萜类成分抗NSCLC的活性成分-作用靶点网络和蛋白质相互作用(PPI)网络;使用David数据库对泽漆萜类成分抗NSCLC的作用靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析;应用autodock vina软件对关键活性成分和靶点进行分子对接验证。结果共得到活性成分靶点484个,NSCLC治疗靶点1071个,泽漆萜类成分抗NSCLC的107个靶点。euphohelioscopin B、euphornin K、euphornin A、euphoscopin A及euphoscopin E为关键性萜类成分;MAPK1、MAPK3、PIK3CA、CCND1及EGFR为核心靶点。GO富集分析及KEGG富集分析显示,泽漆萜类成分参与多种生物学过程及通路的调控,主要涉及Erb B信号通路、HIF-1信号通路、TNF信号通路、PI3K-Akt信号通路等;分子对接结果提示关键成分与关键靶点有较好的结合活性。结论泽漆萜类成分抗NSCLC作用具有多成分、多靶点、多途径的特点,可通过调控肿瘤细胞的增殖、生长、侵袭及凋亡等功能以发挥作用。 相似文献