B/S模式下OA系统的权限控制设计与实现

通过分析现有权限控制模型,结合B/S模式的特征,论文提出了改进的权限控制模型,与在OA系统中的具体实现方法。     

Web Services技术应用与探讨

Web Services是一种使程序的功能通过网络与其他服务交互的一种机制。文中,分析了何时利用Web Services、Web Services在系统中扮演的角色、以及Web Services设计注意事项,并通过一个网络学院的实例对这些内容进行了详细的探讨。     

嫦娥一号卫星X射线谱仪的性能模拟

本文主要讲述了嫦娥一号卫星(CE-1)X射线谱仪(LOXIA)的性能模拟.包括,探测效率的模拟;探测器能谱响应的模拟;角度响应的模拟三个方面,并对模拟结果进行分析,为谱仪的研制提供了参考.     

框架非线性分析原理

文章通过对Ottosen本构模型、Levy-Mises及Prandtl-Reuss塑性理论、Rice-Hill等大变形弹塑性理论以及二阶材料的研究,认为所有的变形均为非线性变形,不存在所谓的弹性变形,即常用的弹性变形仅为我们的假设而已。因此文章假定混凝土和钢的应力-应变曲线为三次函数曲线,同时也假定框架梁柱的变形曲线也为三次函数曲线,根据最小势能原理就得到了框架非线性转角位移方程。     

网络欺凌检测综述

网络欺凌在社交媒体平台的日益泛滥引起了研究者的广泛关注,社会科学和计算机科学研究者从不同的角度对该问题进行了研究与探讨.为梳理这些研究,本论文对社会科学领域和计算机领域在网络欺凌方面的研究进行了调查分析.首先概述了网络欺凌的基本研究内容和网络欺凌特征,重点讨论了各种用于网络欺凌检测的机器学习方法,包括基于监督学习、基于弱监督学习、基于预设规则和深度学习算法,随后总结了12个现有的网络欺凌检测数据集和常用的检测性能评价指标,最后对基于异构信息网络、融合多种辅助信息和结合心理学特征的欺凌检测方法等进行了展望.     

神舟二号飞船船-载X射线探测器标定及在轨性能

介绍我国自行设计、研制装载在神舟二号飞船上进行宇宙γ射线暴观测研究,并己取得圆满成功的国内首台船一载空间X射线闪烁探测器(XD)标定,特别是在轨空间环境定标在轨性能。     

基于位置聚类和张量分解的Web服务推荐算法

基于服务质量（QoS）的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务,但QoS属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题,提出了一种基于位置聚类和分层张量分解的QoS预测算法ClustTD,该算法基于用户和服务的位置属性将用户和服务聚类成多个局部组,分别对局部组和全局的用户、服务和时间上下文进行张量建模和分解,将局部和全局张量分解的QoS预测值进行加权组合,同时考虑了局部和全局因素,获得最终QoS预测值。实验结果表明,该算法具有较高的QoS预测准确率和Web服务推荐质量,并能在一定程度上解决数据稀疏性问题。     

CE-2有效载荷X射线谱仪可靠性分析

介绍了嫦娥2号卫星有效载荷X射线谱仪可靠性预计,给出了可靠性框图,并对探测器可靠性进行了分析。     

基于EPN的学习资源组合研究

提出基拳Petri网(EPN)的资源组合方法,用于对学习资源和组合流程进行建模和分析.首先对基于Petri网的组合方法进行综述,这些方法推动了资源组合的发展,但其所描述的资源及变迁规则不适合学习资源.为此提出了基于EPN的资源组合,以解决这一问题.改进EPN的变迁规则,把学习资源封装为Web服务,使用改进后的模型对服务进行建模,然后提出组合算法根据已知条件和变迁规则组合学习资源.最后,给出学习资源组合的实例验证方法的可行性.     

结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法

为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力,提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法.提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图,然后提出用户信任等级计算模型,并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法Slope One的项目差异性的计算中,形成基于用户信任等级的协同过滤方法.实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上,比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力.