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陆志坚 《电脑编程技巧与维护》2001,(10):78-80
在电视或电影里,我们常常可以看到由下至上不断滚动出现的字幕,这些字幕常常还带有淡入淡出的效果(即下面的字出来时是由暗逐渐变亮,而上面的字消失时是由亮逐渐变暗)。现在向大家介绍一种通过编程实现这种效果的方法。 相似文献
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介绍了浮沉法测定粘胶纤维密度的方法。采用密度计-浮沉法与密度瓶-浮沉法对粘胶纤维密度进行了对比测试,两种方法测试结果基本一致。使用密度瓶-浮沉法替代密度计-浮沉法测试粘胶纤维密度,降低了检测成本。 相似文献
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通过分析100t转炉冶炼工艺中存在的问题,对冶炼工艺进行优化,提高转炉过程控制能力和一倒炉命中率,结果表明:过程喷溅可降低至9%,冶炼终点命中率提高到63% 以上。[第一段] 相似文献
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介绍了用火焰原子吸收光谱仪测定酸浴中锰离子含量的方法,该方法简单、快捷、准确。以火焰原子吸收法监测酸浴中锰离子的含量,可以确保不因酸浴中的锰离子含量过高而影响粘胶纤维成品的外观质量。 相似文献
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基于动态特征提取和神经网络的数据流分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线分析算法——滑动窗口(SW)和在线数据分割(OSD)进行结合、改进,以可变滑动窗口算法实现对数据流的合理分割,提高趋势分析精度。在此基础上,对数据流进行动态特征提取和判断,并以神经网络对数据流特征进行模式识别,精确分类,进而对监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。实验结果表明,该方法能对数据流进行有效的动态特征描述,分类效果明显。 相似文献
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有效趋势的提取可为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。传统的曲线趋势分析算法有滑动窗口(SW)算法、外推式在线数据分割(OSD)算法,二者均采用常规最小二乘法进行曲线拟合。与常规最小二乘法相比,总体最小二乘法具有更高的直线拟合精度。此外,针对SW算法的滑动窗口最大长度没有限制,当检测点阈值比较大时,窗口的长度可能很长;而0SD算法限定了最小滑动窗口长度,使得在最小滑动窗口内的突变点无法检测。针对SW算法和OSD算法的缺陷,提出了一种新的数据流趋势分析方法,该方法采用总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,提高了趋势分析精度;还提出了可变滑动窗口算法解决SW算法和OSD算法的固定窗口问题,以实现对数据流的合理分割。实验结果表明,有效性较为明显。 相似文献
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铝电解优化控制生产过程的实质是将可控参数尽量控制在工艺要求的目标值范围内。传统的基于神经网络的控制方法或直接判断氧化铝浓度,缺乏对历史浓度的有效追踪,致使判断准确率下降;或对铝电解生产状况进行宏观识别,并调整,但缺乏实时性、及时性。针对上述问题,将神经网络和关联规则库、专家知识库、控制策略相结合,提出了一种新的氧化铝浓度识别及控制方法,从而将神经网络上升为一种混合控制模型HC-NN (hybrid control- neural network)。该模型以控制参数(自变量)为神经网络输入,和其输出共同作为 相似文献