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针对现有分布式地理信息系统数据处理的瓶颈问题,利用Web服务和移动Agent技术解决GIS领域的动态服务问题,详细阐述GIS软件的系统结构和动态服务模型,介绍移动Agent和构件服务等相关实现技术,给出基于智能决策的Agent迁移策略及其算法描述.最后通过模拟仿真实验,验证了该迁移策略和算法的有效性. 相似文献
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交通流预测作为信号协调和出行时间预测等任务的基础,成为了交通领域的研究点。对于交通流预测问题,研究人员提出了多种方法,但这些方法大多只使用交通流数据的时域信息进行交通流预测,忽略了空间相关性对于预测目标路段流的影响,导致预测精度不理想。基于组合模型的思想提出了一种称为LSTM-RF的交通流预测模型。在交通流预测过程中,首先使用LSTM模型提取预测目标路段的时序特征,再将其预测值与采集的相邻上下游路段信息同时作为随机森林模型的输入特征,进行交通流时空相关性分析,获得最终的预测结果。并通过贵阳市车牌识别系统采集的城区132条路段的交通流数据进行实验验证。结果表明:该方法在预测精度上优于单一模型,并且预测误差相比单一模型有明显减少。 相似文献
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分析和研究了人类进化的基本特征,提出了进化计算模拟的是生物进化机制,粒度进化计算模拟的是文化进化机制的思想.在人类进化的整个过程中,生物进化和文化进化是相互影响的,其中文化进化占支配地位.提出了以 Agent 为技术支撑的粒度进化计算方法,从群进化和超群进化两个方面阐述了粒度进化计算的基本原理和方法,其中群进化是生物进化和文化进化共同作用的结果,并由此提出了基于Agent的人类进化递归模型. 相似文献
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多传感器传感网数据采集效率低下,且大量数据在传感云处理存在数据泄露风险。基于此,首先设计了一种安全、节能及高效的分布式边缘协同传感网资源选择架构,提出了一种边缘协同分析节点选择(ECANS)方案。通过对用户请求的分析,获取传感网节点的选择策略,以降低传感节点数据采集的时延和能耗。其次,构建了一种最大化隐私熵的边缘协同传感网隐私保护数据卸载模型,并通过智能启发式算法得到隐私熵最大的边缘资源选择策略。实验结果表明,与ENS数据采集方案相比,ECANS方案使节点时延与能耗分别降低了56.71%和57.66%;在边缘资源选择阶段,与GA资源选择方案和PSO资源选择方案相比,最大化隐私熵模型使系统隐私熵分别提高32.07%及15.36%;与不引入no-EC相比,传感网节点时延和能耗平均降低了46.92%与11.26%。 相似文献
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针对因物流迅速发展带来的各类相关系统的异质数据集成和有效利用问题,提出了一种基于自律分散系统理论的信息特征服务集成框架模型,构建了信息的特征表述模式,设计了基于特征的消息驱动机制,定义了消息的特征模式、匹配机制,设计了基于自律分散系统的集成模式.结合企业实际,给出了以Web服务管理为核心,以特征服务为驱动的物流企业信息管理集成框架实例. 相似文献
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针对铁路信号电缆断线故障的快速检测问题,设计了一种基于电阻网络的在线测试方法,本文基于Labview技术实现,完成了对故障在线检测系统的数据采集、信息处理与存储、故障判别等模块设计,最终通过现场实验验证系统的可用性。 相似文献
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