BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究

为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制,提出BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制方法.首先通过BIM技术对建筑实施建模,并导出各项几何造价信息,根据估价指标和造价软件得到初步测算结果,然后将所得结果输入BP神经网络进行学习,并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值,建立装配式建筑成本控制模型.根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化,最后进行仿真对比实验,结果表明:相对于对比方法,所提出方法的建筑成本预测精度更高.     

建筑信息模型技术与装配式建筑的融合策略

建筑信息模型技术是以精确建模为显著特征的科技技术,装配式建筑是以工业化生产为主要特征的建筑形式.随着建筑信息模型技术的深入发展,建筑信息模型技术的协同性、可视性、数据性等特点,使得其在装配式建筑中应用优势愈加明显.基于此,如何促进二者之间的协同应用,已经成为数字化背景下建筑行业发展的大势所趋.     

Nb-V微合金化0.15 ~ 0.35Mo含量和轧制温度对建筑用耐火钢性能的影响

试验钢采用50 kg中频感应炉熔炼,并轧成13mm钢板。试验了R1-0.15MoNb,R2-0.15MoV,R3-0.35MoNbV,R4-0.35MoNbVB和R5-0.35MoNbVTiB耐火钢的轧制温度（1 010～1 050℃）对该钢性能的影响。结果表明,R3钢（/%:0.04C,1.12Mn,0.32Si,0.018P,0.023S,0.35Cr,0.35Mo,0.025Nb,0.15N）在1030℃轧制后具有最佳的综合性能,即抗拉强度598 MPa、屈服强度514 MPa、延伸率28%、屈强比0.86、600℃回火前后HV硬度值分别为215和204、0℃冲击功124J;600℃的屈服强度355 MPa,屈强比为0.69,满足耐火钢国家标准要求。     

BIM技术在维修改造项目预算评审中的价值研究

维修改造项目具有专业复杂、项目零星、计量计项复杂和现场变化大的特点。本文以某职业院校技能技术培训中心装修改造项目为研究对象,运用BIM技术为研究工具,综合运用GTJ2021、GQI2021、DecoCost2021和清单计价专家N9等专业分析软件。综合对比项目的预算编制和预算评审情况,分析预算编制和预算评审产生差异的原因,梳理出提高预算编制质量的措施和建议,为提高项目的预算评审效率提供可靠的建议。为建设单位在工程项目前期管理中提供切实可行的建议。     

BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究

为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制,提出BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制方法.首先通过BIM技术对建筑实施建模,并导出各项几何造价信息,根据估价指标和造价软件得到初步测算结果,然后将所得结果输入BP神经网络进行学习,并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值,建立装配式建筑成本控制模型.根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化,最后进行仿真对比实验,结果表明:相对于对比方法,所提出方法的建筑成本预测精度更高.