浅议我国白酒工业的现状及其发展前景

针对我国目前白酒工业的现状，提出了改善的建议与要求。     

Mg-Al-Pb及Mg-Al-Pb-Zn合金在3.5%/NaCl溶液中的腐蚀行为

采用电化学测试法、浸泡实验法以及表面形貌观察法研究了 Mg-Al-Pb和Mg-Al-Pb-Zn合金在3.5% NaCl溶液中的腐蚀行为.结果表明:两种合金的腐蚀过程中都存在一个腐蚀速率很低的孕育期,长时间浸泡后合金的腐蚀达到稳定状态.对于固溶处理的合金,腐蚀起始于晶界处,Zn的添加会抑制Mg-Al-Pb合金在孕育期内的腐蚀,但是在浸泡较长时间后反而会加速其腐蚀过程.对于铸态合金,腐蚀过程起始于第二相周围,并且在浸泡较长时间后第二相会对腐蚀起到阻碍作用.经过长时间的浸泡后, Mg-Al-Pb和Mg-Al-Pb-Zn合金的腐蚀达到稳定状态,此时氢气析出速率会随着腐蚀合金表面粗糙度的增加而线性增加.     

面向心脏MRI分割的半监督空间一致性约束网络

精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能.     

一种基于遗传算法的脑MR图像去偏移场模型

由于磁共振图像(magnetic resonance images,MRI)常含有偏移场而影响后继图像分割,针对这种图像的分割,采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,可以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,则求得的偏移场最优。在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。实验证明,该改进算法可以得到精确的偏移场,并可得到准确的分割结果。     

利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计

提出一种联合Gabor滤波器和加权最小二乘法估计序列图像光流的方法,用Gabor滤波器的滤波结果作为新的图像特征来计算空间和时间相位梯度．为了获得较为精确的结果,用加权最小二乘法来估计序列图像的光流．实验结果表明,文中算法在光流的计算精度上要优于Lueas,Fleet等的方法．     

左心室核磁共振图像的自动分割

目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(Level Set)方法进行分割,针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函数(SDF)的生成方法——中线延拓方法,它只需对图像进行一次扫描就可以生成SDF,同时还可以记下每点对应的曲线上的最近邻点,为速度项中曲率的扩展提供条件,针对核磁共振图像成像特点,特别是对加标记线的左心室核磁共振图像,引入了块像素变差和灰度相似性的思想,对水平集方法的速度项进行了改进,提高了分割精度,该方法能全自动、快速、准确地实现左心室的分割,文中给出了合成图像和左心室核磁共振图像的分割结果。     

利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割

针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。     

基于窄带水平集的曲线演化与左心室MRI图像分割

文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。分析了窄带的生成技术,提出了基于模板的距离函数生成方法;针对MRI图像的特点,给出了一种分割MRI图像的水平集速度函数,以处理图像中出现的区域灰度不一致性以及弱边界现象。MRI图像的分割实验证明了该文算法的有效性。     

基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型

针对形变轮廓模型对初始位置敏感、易陷入局部极值以及不具备自动拓扑变换功能等问题，在讨论拓扑自适应的Snake模型的基础上，提出了基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型。该模型是首先通过顶点到其邻点连线的平均距离来改进内部能量项，使轮廓的运动更具稳定性，同时用轮廓自身的特性来决定轮廓的运动，使其具有较强的自适应性。然后通过膨胀力的构造和使用，使得该模型能够在较大范围内捕获图像的特征。用该方法对合成图像和真实图像进行的分割结果表明，效果较好。     

全包围式轻量化鼻锥结构设计与仿真分析

为保持巡航状态飞艇头部气动外形,有效减小艇体表面应力集中,提升艇首抗褶皱能力,同时满足重量、刚强度及环境适应性要求,设计了一种全包围式变截面飞艇鼻锥结构。利用轻量化设计原理,此鼻锥采用薄壁一体化芯轴组件+变截面腹板式铆接骨架的主体结构形式,鼻锥根部与艇体连接采用管状桁条连接结构;同时,借助ABAQUS软件对极限载荷工况下的鼻锥结构进行有限元分析,计算结果显示强度和刚度均满足设计要求,鼻锥主体重13kg,轻量化率85%,经试验表明,此鼻锥结构稳定可靠,对类似飞艇鼻锥结构设计具有重要参考意义。