排序方式: 共有112条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
BP(Back Propagation)网络在用于水质预测时,存在运算速度慢和易陷入局部最优的缺点,与传统的BP网络相比,广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的计算速度快,预测精度较高。光滑因子σ是广义回归神经网络的唯一待确定参数,它对网络的预测性能影响很大,本文采用量子粒子群算法(quantum particle swarm algorithm,QP SO)优化算法对光滑因子进行估算,并通过GRNN构建水质预测模型。实验表明:该模型能较好地预测氨氮变化趋势,为科学管理水质提供必要依据。 相似文献
4.
旅行商问题(TSP)是运筹学、图论和组合优化中的NP难题。量子粒子群算法(QPSO)参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。针对TSP的特点,通过建立交换子、交换序的运算法则,对基本QPSO算法进行了改造,同时引入了遗传算法中的变异,提出一种求解TSP的改进QPSO算法。实验结果表明了该算法在解决TSP时的有效性,同时算法在稳定性、收敛性以及寻优能力上较其他的一些PSO算法有了很大的提高。 相似文献
5.
基于自适应蚁群优化的Ad Hoc网络路由算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对蚁群优化固有的搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点,提出一种改进的基于蚁群优化的AdHoc网络路由算法.通过增加自适应因子提高路由搜索能力,充分考虑节点间的时延来改进信息的更新机制,同时对路由表做出修改,提高路由算法性能,增强算法的适应能力.经过与已有路由算法DSR和AODV的仿真比较,结果表明该算法在成功传输率和平均端到端延迟上表现了较好的性能. 相似文献
6.
8.
9.
基于RUP的J2EE应用建模研究 总被引:3,自引:2,他引:3
RUP即Rational统一过程,它是综合而详尽的软件开发流程框架,根据这一框架可以定制专用的软件开发流程.通过对RUP进行适当定制,给出了基于RUP开发J2EE应用的建模方法,并用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,对该建模方法进行了验证.实践表明,在该建模方法指导下可以快速构建强壮、高效、可复用的J2EE应用. 相似文献
10.