人造营养强化大米的研究进展

大米口感清淡,颜色诱人,其低致敏性和高消化率的特性使得它无可替代;但天然大米由于自身营养结构上的不足以及加工过程中营养的损失,长期作为主食食用,可能引起居民某些营养素的缺失,从而对身体健康造成影响。而我国大部分地区都以大米作为主食,在不改变人们食用大米习惯的前提下,人造营养强化大米在改善人体健康方面具有很大的优势。结合近年来国内外在这方面的一些研究工作,综述了人造米的加工工艺,配方设计研究及其不可替代的优势,探讨了人造米未来的发展趋势。     

时变β系数的卡尔曼滤波的仿真与估计

旨在预测风险系数,我们对沪市10个行业的β系数的时变行为采用随机游走（RW）模型,在随机游走模型的回归变量前引进了未知参数,仿真预测的结果表明,引进未知系数后的模型,其绝对预测误差MAE和均方预测误差MSE都比引进未知系数前的模型更精确,改后的模型更适合描述沪市行业风险系数的时变行为。仿真过程是通过卡尔曼滤波的递推过程获取新息及其协方差阵,得到似然函数,从而推进参数估计。将估计的结果返回卡尔曼滤波更新过程,易得观测变量的预测值。     

过程法与写长法——英语专业基础写作教学中的整合运用

相较传统的成果教学法,过程法和写长法这两种新的写作教学方法都具有一定的优点.然而,孤立使用过程法或写长法并不能完全符合中国英语学习者的特点.在写作教学中将过程法与写长法整合运用更能满足我国学生的写作需求.     

一种高效双功能电催化剂CoP/Co@NPC@rGO的制备

简单的热处理和热处理磷化ZIF-67/氧化石墨烯（GO）前驱体得到具有典型的多孔碳结构特征的CoP/Co@NPC@rGO纳米复合材料电催化剂。通过扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、拉曼光谱（Raman）和N₂等温吸脱附曲线等对其形貌、成分和结构进行分析和表征。采用线性扫描伏安法、电化学阻抗谱和计时电位法探讨了CoP/Co@NPC@rGO纳米复合电催化剂对氢气析出反应（HER）和氧气析出反应（OER）的电催化活性和稳定性。结果表明,CoP/Co@NPC@rGO?350在1.0 mol·L–1 KOH溶液中达到10 mA·cm?2电流密度的析氢过电位仅127 mV;同时,在1.0 mol·L–1 KOH溶液中显示出优于贵金属RuO₂的析氧性能,达到10 mA·cm?2电流密度的过电位为276 mV,塔菲尔斜率仅为42 mV·dec?1。这种高析氢和析氧电催化活性主要归因于高度石墨化的N掺杂多孔碳与N掺杂石墨烯之间的协同效应。CoP/Co@NPC@rGO是电催化全解水电催化剂的候选材料,且为基于金属有机骨架（MOFs）/氧化石墨烯复合材料的高效电催化剂的设计开辟了一条新的途径。      

单嘴精炼炉真空处理过程气泡行为及冶金效果研究

根据相似理论,以钢厂80 t单嘴精炼炉1:4的水模型模拟了单嘴精炼炉内气泡行为,分析了吹气流量(2～10 L/min)、吹气塞直径(15～30 mm)对气泡行为、混匀时间的影响。水模拟结果表明,随吹气流量增加,混匀时间减少,但吹气流量≥6 L/min,混匀时间没有显著变化;在相同吹气量下,吹气塞直径增加,混匀时间减少。实验研究基础上,在80 t单嘴精炼炉上进行了超低碳钢的生产试验,结果表明单嘴精炼炉在18 min脱碳时间内,钢中碳含量可降到10×10^-6;脱硫剂消耗4 kg/t的情况下,成品钢中S含量为(20～30)×10^-6,脱硫率平均达49%;吹氩强度平均为4 L/(t·min),是相同吨位RH的25%。     

单嘴精炼炉真空处理过程钢液流动行为模拟研究

根据相似理论,以国内某厂80t单嘴精炼炉1:4的水模型模拟了单嘴精炼炉吹气流量、吹气位置等工艺参数对混匀时间的影响.在水模型研究的基础上,通过数学模型仿真计算分析了不同吹气流量、吹气位置对单嘴精炼炉内流场的影响,数值计算结果与试验结果吻合较好.研究结果表明:吹气流量为6L/min、吹气位置γ/R为0.5范围内有利于缩短...     

矿山地质资源勘查与找矿工作中应注意问题研究

为了进一步推动工业的发展,满足企业的资源需求,确保社会经济的发展,我国需要加强对矿产资源开发和利用行业的关注、管理,以及加强对矿山地质资源勘查与找矿工作的指导,为该工作的顺利进行提供技术和政策支持,明确矿山地质资源勘查与找矿过程中的注意问题,提高标准要求。且在具体进行矿山地质资源勘查过程中技术人员需要根据地质条件、水文条件科学采用找矿技术,明确重点内容,强化问题意识和安全意识,不断创新技术方法,以此保证矿山地质资源勘查与找矿工作的有效性,对此本文主要浅谈矿山地质资源勘查与找矿中应注意的问题。     

基于合作博弈的黑启动电源双层容量配置

碳中和政策下光伏储能得到了快速发展,而光伏储能参与黑启动具有光伏出力波动性和储能荷电状态随机性的问题,在此背景下提出了新的光储容量配置策略。首先,从被启动机组的辅机需求构建黑启动容量需求的内层模型,针对光储作为黑启动电源出力不稳定的问题,在黑启动电源侧配置备用储能。基于内层模型中的容量需求构建基于合作博弈的光储外层容量配置模型,并将光伏通过碳交易获得的收益纳入总收益中,以光储总体经济性最优为目标,利用天牛须搜索算法求解合作博弈下最优容量配置。最后,结合镇江地区的实际情况进行容量配置,仿真结果验证了所提方法可有效提高黑启动电源经济效益,其配置结果可使黑启动可行性与光储经济性之间达到最佳平衡。     

基于特征表征度与多变量预测模式识别的变压器故障诊断

针对现有的基于油中溶解气体分析的诊断方法忽略了特征对故障类型的表征力度差异,限制了故障区分度的问题,提出了一种新的变压器故障诊断方法。该方法首先将主成分分析与灰色关联度分析相结合,用于度量特征量表征各故障类型的重要程度,并确定各故障类型下各特征量的权重;其次,构建一种多变量预测模式识别方法,用于电力变压器故障分类。其基本思想为:基于训练样本数据建立各类别下特征量之间相互表达的数学模型,即各类别的预测模型;将待测样本特征量输入至已建立好的预测模型中,并输出对应的特征量预测值;基于各特征量的权重信息,以预测值与实际值的加权误差平方和最小为判据,确定样本所属类别。最后通过与神经网络、支持向量机等方法进行对比,验证了所提方法的有效性。