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人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第四讲知识的不精确表示和推理东北大学杨自厚1概述人们在处理实际中的问题时,常常使用直党性的知识,由于直觉性的知识是以经验为基础的,使用直觉性知识推出的结论也只能有某种程度的可靠性。例如高炉内部的物理化学过程非常复杂,... 相似文献
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0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能,近年来开始在钢铁厂得到应用,如高炉炉况的模式识别,连铸机漏钢模式的预报,带钢板形模式的识别,电弧炉的控制等。由于神经网络有很强的数据处理与分类能力和参数辨识能力,而常规的数学模型有对过程机... 相似文献
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