N，N－二（1－甲庚基）乙酰胺萃取铼的研究

Ｎ，Ｎ－二（１－甲庚基）乙酰胺萃取铼的研究王靖芳，冯彦琳，李慧妍（山西大学０３０００６）关键词：铼，萃取，乙酰胺（一）前言铼是一种稀有高熔金属，在化工、冶金、航天等部门有重要用途。但它在自然界分布稀散且不易提取，而溶剂萃取法是分离提取铼的一种好方法。...     

甜樱桃果实采后病原菌的分离鉴定及植物精油抑菌效果研究

旨在研究甜樱桃果实采后贮藏过程中的病原微生物及其防治技术。以甜樱桃品种‘拉宾斯’为试材,对低温贮藏中的病原菌进行分离鉴定,并研究植物精油及其处理方式对病原菌的抑制效果。根据病原菌形态学特征和18S r DNA序列分析将2个病原菌鉴定为毛霉菌目毛霉菌科毛霉属Mucor sp.和肉座菌亚纲小丛壳科炭疽菌属胶孢炭疽菌Colletotrichum gloeosporioides。筛选出百里香精油和丁香精油对2种病原菌具有较好的抑制效果。百里香精油对Mucor sp.的抑制效果与处理方式无明显关联,但对Colletotrichum gloeosporioides熏蒸处理的抑制效果优于直接接触,该油对2种病原菌直接接触的最小杀菌浓度(MBC)分别为2000μL/L和1000μL/L;丁香精油直接接触对Mucor sp.和Colletotrichum gloeosporioides的抑制效果优于熏蒸处理,该油对2种病原菌直接接触的MBC分别为500μL/L和1000μL/L。      

噪声诱使模块化神经元网络产生随机多共振现象

首先,研究了噪声在多模块神经元网络中诱导的随机多共振现象.随机多共振现象是指存在不同的噪声强度,系统在这些噪声强度下对阈下信号的响应达到局部最优.其次,以FitzHugh-Nagumo神经元构成的模块化神经元网络为研究对象,通过数值模拟发现,神经元网络的系统响应随着噪声强度的增加多次达到局部最优,即产生随机多共振现象.同时,通过分析神经元网络平均膜电位的时序图,发现噪声通过诱导神经元网络在一个周期内产生多次发放进而诱导多次共振.最后,我们分析了两个子网络中加入不同强度的噪声时,噪声诱导神经元网络中的随机多共振现象.结果显示,当两个子网络加入不同强度的噪声时,随机多共振现象也会产生.