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分别采用线性加权平均、线性拟合、BP神经网络和Elman神经网络方法建立煤质特性预测模型,对混煤煤质特性进行预测.将四种方法的预测结果进行分析比较,辨别混煤煤质特性与各单煤煤质特性间的线性与非线性关系.分析表明:混煤的发热量、水分、灰分和硫分与各单煤相应煤质特性具有简单的线性关系.其中,发热量、水分和硫分的线性拟合预测结果优于线性加权平均预测结果;混煤挥发分与各单煤挥发分之间呈非线性关系,Elman神经网络预测效果最佳. 相似文献
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结温与热阻是大功率LED路灯的热特性的重要指标,温度对LED的性能产生严重的影响。基于正向电压法原理,建立了LED结温、热阻的测试装置,分析拟合了某公司80 W LED路灯的温度系数K,并对其结温和热阻进行了测量,分析了翅片温度分布及散热特性。研究结果为大功率LED路灯结构设计提供了重要参考。 相似文献
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针对环缝洗涤器内的复杂两相流建立了三维物理和数学模型,通过现场测试的数据对其进行了验证。在此基础上针对多种工况进行了大量的数值模拟,绘制了不同煤气流量、不同环缝行程以及不同水气比条件下环缝洗涤器内多相流的压力损失曲线,揭示了环缝洗涤器内两相流场特性和各个影响因素对压降的影响程度,在此基础上给出了优化建议。 相似文献
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