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基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒子群优化的可拓神经网络模型,该模型以关联度作为测度工具物理意义明确,通过粒子群算法进行参数优化避免算法早熟;最后采用汽轮发电机组振动信号频谱数据进行算法验证,结果表明该算法能够正确诊断出全部故障,且诊断精度高。 相似文献
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快速构建和应用领域知识图谱(domain knowledge graphs, DKG)已成为企业的迫切需求。然而,领域知识图谱的快速构建和应用仍然存在问题:1)构建前,复杂领域场景涉及知识维度广,业务专家短时间内难以构建完备的领域schema;2)构建中,业务和技术专家深度耦合,图谱构建缓慢,难以适应业务快速发展需求;3)构建后,图谱应用严重依赖技术人员开发,业务专家无法自主基于领域知识图谱探索问题解决方案。为解决上述问题,本文提出了领域知识图谱的快速构建和应用框架,其中包括:多人协作构建领域schema解决领域知识的复杂性问题,将业务和技术专家解耦合,提高领域知识图谱的构建效率,最后通过建立基于行业schema的auto-KBQA((knowledge base question answering)解决领域知识图谱在知识问答应用的快速落地。通过实际项目的应用落地,验证了该框架可有效加快领域知识图谱的落地应用,期望该框架给领域知识图谱的快速构建和应用带来一定的启发和帮助。 相似文献
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为探究柑橘果肉在风味吸附方面的机制,测定了甜橙果肉粉的成分构成、氮气吸附-脱附等温线,采用扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)观察了其微观结构,采用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)测试分析了其对橙油风味物质的吸附性能。成分分析结果表明甜橙果肉粉主要由膳食纤维(51.87%±3.12%)、蛋白质(20.47%±0.58%)、脂肪(11.33%±1.60%)、淀粉(4.06%±0.59%)构成。SEM观察结果及氮气吸附-脱附等温线分析结果表明,甜橙果肉粉复合物中存在丰富的褶皱和缝隙等不规则结构,比表面积达2.98 m2/g。GC-MS测试分析结果表明,甜橙果肉粉对橙油典型香气成分例如柠檬烯、γ-萜品烯、β-月桂烯、β-水芹烯、芳樟醇、辛醛、壬醛等有明显的吸附作用,尤其与直链脂肪醛、含氧萜类衍生物的相互作用较明显,而对α-蒎烯、桧烯等双环单萜类成分的吸附作用相对较弱。综上,甜橙果肉粉中各组成成分交联而成的褶皱和缝隙结构是其发挥风味吸附作用的重要基础,研究结果可为进一步开发利用甜橙果肉提供参考。 相似文献
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针对动调陀螺仪的故障预测问题,提出一种时间序列分析和BP神经网络相结合的故障预测方法;首先,采用时间序列分析对采集的各个状态下的动调陀螺仪振动信号进行拟合,建立ARMA模型,利用模型参数作为状态识别的特征参数;其次,利用提取的特征参数,通过BP神经网络进行动调陀螺仪状态识别;最后,结合具体实例进行了验证;验证结果表明该方法可行有效,识别精度达到92%以上。 相似文献
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随着我国经济和社会的不断发展,市政道路的建设也得到了长足的发展。作为城市交通运输的重要工具,市政道路的建设质量、进度和成本也成为各建设单位需要关注的重要问题。然而目前,市政道路工作施工复杂,工作范围较广,每一个目标的实现及施工问题的解决都是一个长期而复杂的过程。本文在分析市政道路施工的基本特点的基础上,从当前市政道路施工存在的问题出发,探讨了解决市政道路施工问题,提高市政道路施工的效率和质量。 相似文献
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