无约束淬火机目标温度神经网络预报

淬火、控制冷却的冷却速度和目标温度是关系到钢板性能的关键因素 ,但由于冷却过程的水量、水温、辊道速度等对冷却目标温度的影响属多变量非线性过程 ,用简单的解析模型通常精度较低 ,难以达到精确控制的要求。采用人工神经网络技术对无约束淬火机目标温度进行快速预报 ,结果表明 ,预测精度高 ,快速准确     

汽轮机高温螺栓蠕变和应力松弛研究

为研究高参数汽轮机组螺栓的高温蠕变与松弛特性,解决汽轮机高压缸因紧固螺栓的蠕变导致的结合面密封性问题,建立了螺栓法兰联接的三维模型,采用ANSYS软件中自带的Norton模型,仿真模拟螺栓的蠕变与应力松弛。结果表明：螺栓蠕变先快后慢,在不同温度、相同初始预紧力的条件下,温度越高,螺栓残余预紧力越小;在相同温度、不同初始预紧力的条件下,初始预紧力越大,在蠕变初期螺栓残余预紧力也越大,但螺栓最终残余预紧力基本相同,与初始预紧力大小无关。仿真结果与试验结果吻合较好,说明使用Norton模型来预测螺栓残余预紧力随时间的变化是合适的。     

淬火控冷系统关键技术的研究

采用流射沸腾冷却强化机理和常压高密集管流结构 ,利用高低位水箱储能 ,计算机在线跟踪控制 ,干净水直接溢流回收无泄漏 ,人工智能技术进行目标温度预报和控冷模型的优化 ,建成了用于工业生产的常化线炉后热处理系统。     

流射沸腾冷却强化机理

流射沸腾冷却强化的核心是利用常压水形成的水柱,以一定的速度贯穿水层,与钢板表面直接接触,产生核沸腾区,引起了强烈沸腾,通过对射流出口速度、高度、直径及水柱间距的优化的实验研究,达到了在整个钢板横截面上获得极强冷却区的效果,对于20mm厚的钢板,冷却速度可达45.2℃/s,板形精度可达3mm/m。