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在分析开关磁阻发电机(Switched Reluctance Generator,简称SRG)数学模型的基础上,借助于Matlab/Simulink建立了功率变换器、电流滞环控制器、转子位置角度转换等模块.运用Matlab把电机的电感特性函数转化为二维矩阵,通过Simulink中的非线性插值模块构建了SRG的绕组模块.将这些模块有机结合起来,搭建了SRG系统的非线性仿真模型,并以此模型对12/8结构样机进行了仿真.利用以TMS320LF2407A型DSP芯片为控制核心的数字控制器搭建了SRG系统实验平台,实验结果与仿真结果基本一致,验证了该非线性模型的正确性. 相似文献
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梅钢1 420 mm五机架冷连轧机出口段防缠导板的位置控制方式属于开环控制。该控制方式具有不稳定性,导致在生产中问题频发,其中包括防缠导板位移不到位,使得未起到防缠防溅的功用以及防缠导板位移过度导致划伤轧辊影响生产过程。针对上述问题,分析了防缠导板的开环控制系统,在此基础上提出防缠导板的闭环控制系统的设计思路。对所提出的系统进行建模仿真,分析了防缠导板位移在给定输入下的响应曲线,结果表明闭环系统具有一定的稳定性。同时,通过分析响应曲线,在当前闭环系统的基础上,提出了普通PID校正和积分分离式PID校正的方法,系统的响应时间分别较原闭环控制系统减少了0.21 s与0.4 s。最后,将闭环控制系统应用于实际生产,试验结果表明,该系统能够在生产中稳定运行,且快速达到稳态,有效降低了防缠导板不稳定导致的系列问题。 相似文献
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针对冷轧AGC油缸在使用过程中失效出现的问题,通过对AGC油缸失效原因的分析,揭示了AGC油缸失效的本质原因在于油封失效、缸体、活塞、活塞杆的磨损。同时对AGC油缸修复技术要求、重要参数的检测和尺寸精度的恢复,并提出解决方案和检测方案。 相似文献
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变形抗力作为冷轧工艺设定中重要的材料和控制参数,计算精度直接影响到轧制力设定精度,继而影响带钢平坦度等质量指标的控制精度。针对变形抗力机制模型设定精度低、无法考虑热轧过程参数遗传影响等问题,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络建立预测模型(WOA-BP),并通过现场收集的热、冷轧历史过程工艺参数对模型进行训练。WOA-BP模型预测结果表明,平均绝对值误差为10.42,平均绝对百分比误差为1.22,平均均方根误差为13.13,均优于BP神经网络模型,弥补了BP神经网络处理复杂的非线性问题训练时间长、预测精度低等缺点。与传统依托冷轧单工序建立的机制模型相比,考虑热轧工艺参数后,变形抗力预测误差由±15%降低至±6%,应用于L2级系统模型设定后,轧制力精度平均提高了2.09%。 相似文献
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