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目的 了解山西省某城区60周岁及以上老年人的慢性病共病的模式及其影响因素。方法 采用多阶段随机抽样的方法对山西省太原市某城区60周岁及以上的居民进行现场问卷调查,利用自行收集的问卷收集一般人口学特征、生活行为方式以及慢性病患病情况。利用潜在类别分析来探究老年人的慢性病共病模式,利用多元logistic回归分析社会人口学因素与慢性病危险因素对于共病模式的影响。结果 纳入2478名60周岁及以上的老年人,11种常见慢性病中患病率最高的是高血压(40.4%),最低的是慢性肝炎(0.6%)。运用潜在类别分析确定了4种共病模式:心血管疾病组722人(29.14%)、高血压组227人(9.2%)、多种慢性病组67人(2.7%)和单独糖尿病组1462人(59.9%)。结论 60周岁及以上老年人的慢性病患病率较高,慢性病以心血管疾病为主。潜在类别分析在识别慢性病共病模式方面有较好的应用,能够为慢性病针对性干预措施提供依据。 相似文献
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目的 分析我国中老年人群抑郁症状,探讨健康相关行为与抑郁间的关联性,为改善中老年抑郁干预措施及政策制定提供依据。方法 采用2018年中国健康与养老追踪调查数据,运用关联规则Apriori算法分析健康相关行为与抑郁症状间的关联,并依据支持度、置信度、提升度评价健康行为对抑郁症状的影响。结果 在8 681名调查对象中,抑郁症状的发生率为40.3%;健康相关行为与抑郁症状的关联规则中的强关联规则为无体力活动、睡眠不足、不饮酒的人更易产生抑郁症状;男性中为无体力活动、吸烟、无社交活动的人更易产生抑郁症状;女性中无体力活动、无社交活动、睡眠不足的人更易产生抑郁症状。结论 健康相关行为与抑郁是相互关联的,可通过针对多种行为的联合干预,改善中老年人的抑郁症状。 相似文献
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目的 了解我国中老年人健康危险行为的聚集现状及其影响因素,为实现积极老龄化提供行为干预的理论基础。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),以45岁及以上中老年人为研究对象。采用SPSS 26.0进行描述性分析,采用Mplus 8.3进行潜在类别分析,探索中老年人健康危险行为聚集的潜在类别数,采用多项无序分类logistic回归分析模型评估不同人口学特征对潜在类别分组影响。结果 中老年人健康危险行为可分为低风险组(16.2%)、中风险组(50%)和高风险组(33.8%)3个潜在类别。多项logistic回归模型结果显示,男性(OR = 1.747,95%CI:1.578~1.934)、农村(OR = 1.677,95%CI:1.506~1.868)、自评健康较差(OR = 1.830,95%CI:1.605~2.086)、无残疾史(OR = 1.262,95%CI:1.087~1.464)、文化程度较低等是进入中风险组的危险因素。未患有慢性病(OR = 1.375,95%CI:1.191~1.589)是进入高风险组的危险因素。结论 我国中老年人普遍存在多种健康危险行为的聚集,性别、居住地、文化程度、自评健康、残疾史、慢性病种类是健康危险行为潜在类别分组的影响因素。 相似文献
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目的 探究社交活跃度对老年人抑郁症状的影响。
方法 利用中国健康与养老追踪调查2018年数据,通过构建4个logistic回归模型控制老年人一般资料、健康状况、每日睡眠时长与日常生活能力,以及通过限制性立方样条分析6 328名60岁及以上老年人社交活跃度对抑郁症状的影响。
结果 6 328名老年人中,抑郁症状检出率为44.56%。控制混杂因素后,社交活跃度为老年人抑郁症状发生的保护因素(OR=0.952,95%CI:0.926~0.978);限制性立方样条模型显示,随着社交活跃度的增加,抑郁症状出现的风险持续降低(P<0.05)。
结论 老年人的抑郁症状受社交活跃度的影响,提高老年人的社交活跃度有利于预防抑郁症状的发生。 相似文献
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