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目的 探讨城市社区成年人互联网使用与健康生活方式的关系。方法 2022年5-8月采用整群随机抽样和Kish抽样方法在杭州市城区抽取18~64岁常住居民开展面对面问卷调查。互联网使用包括过去7 d的互联网使用时间和12种互联网使用内容,通过因子分析和K-均值聚类法归纳为3种互联网使用类型即工作学习型、全面覆盖型和视频游戏型。健康生活方式定义为积极体力活动、健康膳食习惯、不吸烟、不饮酒、正常体重、正常腰围。采用二分类logistic回归模型和多分类logistic回归模型分析互联网使用与健康生活方式之间的关联性。结果 共纳入1 624名研究对象。调整潜在的混杂因素后,互联网使用时间较长者(≥8.5 h/d)与较短者(<2.5 h/d)相比,具有正常体重(OR=0.59,95%CI:0.41~0.85)和5~6种健康生活方式(OR=0.55,95%CI:0.32~0.96)的可能更低。对于不同类型的互联网使用分析发现,与工作学习型相比,全面覆盖型具有健康膳食习惯(OR=0.63,95%CI:0.46~0.86)、不饮酒(OR=0.68,95%CI:0.47~0.99)、正常腰围(OR=0.59,95%CI:0.42~0.84)和5~6种健康生活方式(OR=0.40,95%CI:0.23~0.69)的可能更低,视频游戏型具有积极体力活动(OR=0.73,95%CI:0.55~0.97)和健康膳食习惯(OR=0.79,95%CI:0.62~0.99)的可能更低。结论 互联网使用时间过长(≥8.5 h/d)、全面覆盖型和视频游戏型与不健康生活方式存在关联。 相似文献
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超快速液相色谱-串联质谱联用法测定牛奶中8种孕激素残留研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:建立牛奶中21а-羟基孕酮、17а-羟基孕酮、炔孕酮、甲羟孕酮、醋酸甲地孕酮、醋酸氯地孕酮、醋酸甲羟孕酮和孕酮等8种孕激素残留的超快速液相色谱-串联质谱检测方法。方法:样品经甲醇提取后,用Waters OasisHLB小柱进行净化,在Shim-pack XR-ODSⅡ(100 mm×2.0 mm i.d.,2.2μm)快速柱上,以内含0.1%(V/V)甲酸和5 mmol/L乙酸铵的乙腈/水溶液进行梯度洗脱分离,采用电喷雾(ESI)电离正离子多反应监测模式(MRM)测定。结果:各待测物在0.5μg/kg~50.0μg/kg范围内具有良好的线性,相关系数0.999,回收率在73.0%~97.5%范围,相对标准偏差(RSDs)在3.8%~8.6%之间,最低定量检出限在0.1μg/kg~0.5μg/kg范围。结论:建立的方法简便、快速、干扰少、特异性强,适合于牛奶中痕量孕激素残留的检测。 相似文献
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