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为了解我市淋病、梅毒流行特征,对1990-2004年淋病和梅毒的发病情况进行了分析,以期为进一步采取预防控制措施提供科学依据。 相似文献
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为掌握莱芜市细菌性痢疾 (菌痢 )的流行规律 ,以期为预防和控制本病提供科学依据 ,本文收集了1 990 - 1 999年 50 32例菌痢的疫情资料 ,用圆形分布法分析其时间分布特征。资料来源与方法1 资料来源 :1 990 - 1 999年菌痢疫情资料来自莱芜市卫生防疫站疫情年报表。2 资料整理方法 :按月合计 1 990 - 1 999年菌痢各月发病数、分析其发病的季节性特征。按发病率高低 ,分别合计发病率≥ 50 1 0万 ( 1 990 - 1 992年、1 994年 )、30 - 50 1 0万 ( 1 995- 1 996年 )、≤ 30 1 0万 ( 1 993年、1 997- 1 999年 )年份的各月发病数 ,以比较不同发… 相似文献
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目的 探讨山东省莱芜市2011—2013年手足口病发病变化趋势与气温的关系,为手足口病防控提供参考依据。方法 对莱芜市2011—2013年手足口病发病及聚集疫情和气温资料进行相关及回归分析。结果 月均发病数与平均温度、最低温度、最高温度呈正相关,r分别为 0.579 6、0.798 9、0.600 2(均P<0.01);月均气温与月均聚集疫情发生起数呈正相关(r=0.762 7,95%CI=0.335 7~0.929 7,P=0.003 9);月均气温与对数变换后的月均聚集疫情起数呈正相关(r=0.929 1,95%CI=0.760 8~0.803,P<0.000 1)。结论 通过气温变化可以对手足口病发病及聚集性疫情进行预测。 相似文献
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应用灰色系统模型预测某市淋病发病率 总被引:5,自引:1,他引:4
为探讨我市淋病流行规律 ,本文试用灰色系统GM (1,1)模型对我市淋病发病率进行了分析 ,效果满意 ,现报告如下 :资料来源我市自 1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料 ,本文资料来源于 1991~ 1999年淋病疫情年报 ,历年报告发病数来自疫情年报表 ,计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后 ,计算出淋病漏报率。根据公式 :某年校正发病率 (1/ 10万 ) =报告发病率 (1/ 10万 )1-漏报率 (% ) 得历年校正发病率 ,所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平 ,本文用1991~ 19… 相似文献
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目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。 相似文献
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[目的]探讨莱芜市感染性腹泻就诊规律和报告情况,为腹泻病防治资源分配和疫情监测管理提供科学依据。[方法]依据感染性腹泻诊断标准确定病例定义,随机抽取市、县、乡镇和村级医疗机构进行调查,用SPSS 13.0进行统计分析。[结果]共调查感染性腹泻病例885例,就诊病例主要为婴幼儿和青壮年;157例感染性腹泻的细菌学培养检出率为31.3%,肠杆菌科检出最多,占81.4%;不同级别医疗机构感染性腹泻病人就诊比例差异有统计学意义(P〈0.01);用CMR法估算痢疾漏报率为30.9%,其他感染性腹泻漏报率高达66.1%。[结论]大多数门诊医生报病意识淡薄或对感染性腹泻报告的相关规程不了解,是感染性腹泻病例大量漏报的主要原因,应加强对医疗机构的技术指导、监督检查和技术培训。在腹泻病防治、监测工作中,村卫生室和乡镇级卫生院等基层医疗机构的作用不容忽视。 相似文献