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数字化技术对医疗机构发展带来了机遇和挑战,本文阐述了医疗机构数字化建设的必要性,医疗机构数字化建设的现状,医疗机构数字化建设中存在的问题及应对措施。 相似文献
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目的蛋白质磷酸化是通过激酶催化特定位点把磷酸基转移到底物蛋白质氨基酸残基的过程,是研究蛋白质活力及功能的重要机制。目前已鉴定的数千个磷酸化位点大多缺失激酶信息,为此本研究提出基于PU-learning的磷酸激酶预测算法,通过迭代标记磷酸位点,可以准确预测催化磷酸肽的磷酸激酶。方法首先该算法以PU-learning为框架,利用最大熵方差对不同种类的磷酸激酶自动筛选最佳阈值,从而提取每条磷酸肽上潜在的磷酸化位点,然后根据统计分析确定磷酸化位点对应的激酶,最后通过五折交叉验证该算法在Phospho.ELM数据库上的预测性能,并与现有算法对比。结果该算法的交叉验证特异性和灵敏度比现有最好算法在单个数据集上最高提高4%及10%,其预测Phospho.ELM中数据准确度达到79.52%。结论基于PU-learning的磷酸激酶预测算法显著优于现有算法,且可以准确预测Phospho.ELM数据库中未知激酶信息的磷酸肽,在磷酸化实验中具有较强的指导意义。 相似文献
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我国医院信息数字化已经走过近30年的历程,从单纯的医院财务、药品、物资管理数字化到集成医学影像存档和传输系统(PACS)、检验信息系统(LIS),再到电子病历等,医院信息系统(HIS)的解决方案及其功能得到了逐步的完善和提高。在这些过程中,很多医院都要遇到新信息系统与旧信息系统的交替,也就是系统切换的问题。医院信息系统管理和执行部门必须以对医院高度负责的精神,精心做好医院信息系统切换前的准备工作,选择一种或几种相结合的适合各医院新旧信息系统的切换方式,因地制宜,才能提高医院信息系统切换成功率,有力保障医院各项业务的正常开展。 相似文献
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