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目的:依据血容量监测的相关原理及监测方法,将血液透析患者在线血容量监测数据进行信息化管理。方法:将在线血容量监测仪所记载的血液透析患者的治疗参数通过相关技术形式对监测数据进行下载研究分析。结果:血容量监测可以直观了解患者透析过程中血容量的变化,有助于避免透析中低血压的发生,并可评价患者干体重。在充分获取数据的同时,有效利用血容量监测系统(BVMS),对相关治疗数据进行下载、输出及编辑,实现了信息化管理。结论:通过掌握血容量变化(ΔBV)与血压关联性的画面构成,在一定程度上可以推测血压下降的原因;通过将监测数据相结合可有助于干体重的管理,有利血液透析患者数据信息的管理,并可根据患者临床表现结合血容量监测来确定合适的超滤量,调整干体重,制定适合的治疗方案。 相似文献
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目的:通过理论与实践相给合,探讨故障树分析(FTA)法应用于血液透析机水路系统的风险分析,从而为血液透析机的维护维修提供指导与参考。方法:在收集上海市3家三级甲等医院血液透析室2008年血液透析机维护维修数据的基础上,通过建立故障树、定性分析和定量分析,对血液透析机进行风险分析。结果:通过分析与计算,找出了造成血液透析机因故障而带来风险的主要原因为:除气泵故障和电磁阀故障。结论:应用FTA能为开展血液透析机的预防性维护和降低风险提供参考依据,增进医院临床工程师对血液透析机进行风险管理的意识,促进风险管理活动的展开。 相似文献
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不同类型血液透析机的超滤系统原理及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨不同类型血液透析机超滤系统不同的维护保养方法,有效保障其超滤系统的精准性。方法:对不同类型血液透析机的超滤控制系统的原理进行详细的论述及分析,对其采取不同的维护保养方法。结果:通过科学地维护保养,能有效地确保血液透析机超滤系统的精准性。结论:针对不同类型血液透析机采取不同的维护保养方法可为血液透析机安全有效运行提供保障,确保临床医疗安全和医疗质量。 相似文献
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血液透析主要原理是根据膜平衡原理,将患者血液通过半透膜,借由半透膜进行水和溶质的交换,血液中多余的水分、尿毒症毒素包括肌酐、尿素和电解质(包括钾)等进入透析液而被清除,而透析液中碱基(HCO3-)等则进入血液,从而达到清除多余水分和尿毒症毒素,维持人体血液中水、电解质和酸碱平衡的目的。血液透析机是一个较为复杂的机 相似文献
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费森尤斯血透机电磁阀故障原因及排除方法 总被引:1,自引:1,他引:0
费森尤斯4008系列血透机自20世纪90年代投入我国市场以来,因其独特的密闭式容量、超滤平衡腔的设计理念以及智能化简捷的操作界面深受血透医护人员及患者的青睐[1]。我院自1999年先后购买12台费森尤斯4008B型血透机,投入使用以来共发生故障57例,而电磁阀的故障有19例,占总故障的33%。本文针对该机电磁阀的故障做一些简要的分析,供参考。 相似文献
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目的探讨梯度提升机(GBM)模型在肝内胆管癌(ICC)手术预后预测中的效能。方法回顾性分析美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2004—2015年间接受手术治疗的649例ICC病人数据,按2∶1随机分为训练集433例和测试集216例。采用GBM算法构建预后预测模型。通过一致性指数(Cindex)衡量模型预测的准确性,校准曲线反映模型的拟合情况。比较GBM模型和ICC分期系统的预测效能。所有模型均在独立的测试集内进行验证。结果训练集内病人中位肿瘤特异性生存时间为39.0个月,测试集内病人中位肿瘤特异性生存时间为40.0个月,两组病人生存情况比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.131,P=0.718)。GBM模型由6个常用临床病理特征构成:年龄、肿瘤大小、区域淋巴结转移数目、肿瘤数目、肿瘤分化程度和血管侵犯。在训练集和测试集中,GBM模型对术后肿瘤特异性生存预测的C-index值分别为0.741(95%CI 0.709-0.773)和0.719(95%CI 0.671-0.766),GBM模型的预测效能优于TNM分期系统,差异均具有统计学意义(P<0.05)。校准曲线示GBM模型预测概率与实际观察值具有较好的一致性。GBM模型可将ICC病人分为低危、中危和高危组,3组病人手术预后情况比较,在训练集和测试集内的差异均有统计学意义(P<0.001)。GBM模型比TNM分期能够更好地识别出具有良好手术预后的ICC病人。结论构建的GBM模型集合了6个常用临床病理特征,可显著改善对ICC手术预后的评估。机器学习通过深入挖掘临床病理特征间的相互作用并以集成学习的方式实现精准预测,在大数据时代具有重要的临床价值。 相似文献