便携式睡眠呼吸暂停监护系统的设计

目的设计一套可以直接佩戴在患者身上的睡眠呼吸心电监护系统,以便于检测患者是否存在睡眠呼吸暂停症状。方法采用ALTERA公司的FPGA和Nios II 32位软核处理器以及相关的开发工具,应用可编程片上系统(system on a programmable chip,SOPC)的设计方法,将复杂的控制系统集成到单一的FPGA器件上,在Nios II IDE集成开发环境下完成软件开发。系统以嵌入式处理器为核心,通过传感器同步检测患者的呼吸和打鼾的次数,并记录平均每小时出现呼吸暂停的次数和时间。结果可穿戴式的传感器和电极能同时检测患者的呼吸信号、心电信号和心率,并判断呼吸暂停期间心电信号或心率有无异常,情况危急时给予预警。结论经过测试与验证,该系统具有操作简单、轻便低功耗等特点,患者不需住院,直接在居家环境下进行睡眠检测,减少了患者的心理负担,提高了检测的准确度。     

腹腔镜视频回放软件设计

腹腔镜视频回放软件在临床教学中有着广泛的应用前景,本文介绍了腹腔镜视频回放软件的设计与实现过程.在Windows XP平台上,采用ACCESS数据库管理系统,利用Visual C++6.0基于MFC进行程序开发.实验结果显示,视频回放清晰流畅,完全满足腹腔镜视频回放软件应用于临床教学的要求,用户界面友好并且简单直观,符合医师操作习惯.     

近红外脉冲光乳腺疾病诊断系统功率谱和互相关曲线分析

目的 提出一种乳腺疾病无损检测新技术及其分析方法.方法 基于近红外脉冲光的乳腺疾病诊断系统软件部分以VC为开发工具,主要实现图像同步采集、图像配准、分析处理和数据管理等功能,其中分析处理部分包含感兴趣点分析和区域分析两种方法,点分析主要包含功率谱曲线、相关性曲线和相关系数,区域分析则是计算区域内所有点相关系数形成由相关系数构成的伪彩图像.文中对一例典型的乳腺癌患者做了详细的诊断分析.结果 乳腺癌患者病变部位的相关系数一般小于0.6,其功率谱呈现很多次频峰,互相关曲线上出现很多毛刺.而正常人的相关系数基本都在0.8以上,其功率谱和互相关曲线较光滑.结论 该系统具备非侵入、无辐射、廉价的特性,通过对典型病例的光强分析展示了系统的临床使用价值.     

外磁场驱动无线胶囊式内窥镜的动力学模型

目的：建立外磁场驱动无线胶囊式内窥镜驱动力的动力学模型,并对模型进行仿真与实验。方法：磁场随线圈组中电流大小以及方向的改变而改变,利用磁场的改变控制无线胶囊式内窥镜的运动。结果：开发了OV7930外围电路PCB,并按设计组装成磁控无线胶囊式内窥镜胶囊。结论：实验中采集到清晰的图像,证明了该模型设计的可行性。     

PET信号的二维多分辨率小波分析

通过理论分析．得到二维多分辨率小波分析可以有效地去除噪声，增强信号，从而加速PET图像重建过程和提高重建图像的质量。     

多路腹腔镜数字化处理系统在临床教学中的应用

录像是外科临床教学的一种重要资料,通过多路腹腔镜数字化处理系统,可获得大量腹内脏器病变及手术操作的录像资料。本文阐述在外科临床教学中,适当采用录像示教、手术演示等具体的教学方法及效果。     

多路电视腹腔镜图像管理系统的设计与实现

目的：设计系统软件以实现对多路电视腹腔镜图像的管理。方法：在Windows XP平台上，采用ACCESS数据库管理系统，利用Visual C＋＋6．0基于MFC进行程序开发。结果：软件具有录制回放等功能，并能对抓拍下来的图片进行各种处理，包括图像反色、图像滤波、伪彩色处理等。结论：用户界面友好并且简单直观，符合医师操作习惯。     

远程协同诊断系统(RCDS)的结构与实现

本文介绍了远程医疗诊断系统(Remote Cooperative Diagnosis System)的相关背景知识,然后了解一个基于WWW的分布式的远程医疗诊断系统结构,最后对系统设计与实现中涉及的相关技术进行了分析和说明.     

电视腹腔镜病历报告打印系统

电视腹腔镜病历打印系统能够提高医师的工作效率.本文中电视腹腔镜病历打印系统的设计过程包括病历报告的智能创建、预览以及打印功能.在Windows XP平台上,采用ACCESS数据库管理系统,利用Visual C ＋＋ 6.0基于MFC进行程序开发.结果显示出本文中设计的电视腹腔镜病历打印系统提供了丰富规范的典型病历打印界面,因为不需要医生直接输入文字进行病情描述,因此便于医生快捷编辑病历并生成报告,此病历打印系统还具有图文并茂的打印功能.     

便携式睡眠呼吸暂停血氧监护系统的设计

目的设计一套可以直接佩戴在患者身上的睡眠呼吸血氧监护系统,监测在呼吸暂停间隙患者是否伴有缺氧和心血管疾病发生。方法以台湾友晶科技公司推出的FPGA开发系统DE2为硬件平台,采用ALTERA公司的可编程片上系统开发工具SOPC Builder完成系统搭建,并在NiosII IDE集成开发环境下完成系统软件开发。采用ALTERA公司的SOPC技术,以DE2开发板为核心,通过检测并收集患者在睡眠过程中的呼吸、血氧饱和度、脉搏以及打鼾次数等信息,判断患者是否存在睡眠呼吸暂停症状。结果经过检测,系统能够确定患者睡眠过程中身体是否出现异常,并在紧急状况时给与告警和刺激。结论该系统具有操作简单、轻便低功耗等特点,采集和检测的所有数据可以同步显示和存储,方便后期跟踪与处理。