水电站机组动力特性分析系统

水电站动力特性分析系统采用Microsoft Visual Basic 6.0可视化语言和Microsoft Access 2000数据库平台开发而成。该系统具有通用性好、技术含量高、专业性强、功能齐全等特点。应用实践表明,水电站采用该系统能快速分析机组运行工况,提高管理工作效率和综合自动化水平。     

石英纤维及其 Mini复合材料强度及分布规律

针对国产石英纤维强度，本工作采用液相浸渍法（硅溶胶、石英浆料和氮化硅浆料）制得Mini复合材料，利用两参数Weibull分布，对其强度及分布进行了研究，采用Kolmogrov非参数检验对其分布进行了检验．同时研究了热处理对纤维束强度分布的影响．结果表明，可用两参数Weibull分布表征纤维束及其Mini复合材料强度分布．热处理使纤维强度急剧下降，且强度分散性变大；相同处理温度下，由硅溶胶制得的Mini复合材料强度较高，分散性较小；而石英或氮化硅浆料制备的Mini复合材料强度较低．     

二维石英纤维增强多孔Si3N4-SiO2 基复合材料的制备及其力学性能

采用浆料法结合真空浸渗工艺, 制备了二维(2D)石英纤维增强多孔Si₃N₄-SiO₂基复合材料。采用X射线衍射技术就粘结剂种类和氮化硅的加入对材料析晶性能的影响进行了分析, 采用扫描电镜对不同浸渗次数复合材料的截面和断口形貌进行了观察, 并采用裂纹偏转因子对复合材料断裂模式进行了分析。结果表明, 粘结剂中杂质Na+促进了石英析晶, 而Si₃N₄对石英析晶影响不大。增加浸渗次数虽不能有效提高复合材料强度, 但却使裂纹偏转因子变小, 断裂模式由韧性断裂向脆性断裂转变, 断口形貌由纤维成束拔出变为多级拔出。      

青春期教育琐谈

学生进入青春期之后，其生理特征已接近成人，但心理上往往是幼稚的，情绪是敏感和不稳定的。这个时期因学生的生理和心理变化处于不协调状态，所以他们常常心怀憧憬、充满迷们、忧虑，行为上也常常是缺乏理智的。有人称青少年的这一时期为“危险期”是不无道理的。因此，这一时期更需要教师、家长的热情关怀、正确引导及细心教育，以帮助学生安全健康地成长。“早恋”现象一直是困扰教师和家长的～个大问题。此问题解决不妥，其后果不堪设想。我校初三有个女生平时和她同位的对同学接触多一些，回家也经常和父母谈起这个同学如何如何。其家…     

界面类型对三维Nextel 720纤维增韧莫来石陶瓷基复合材料力学性能的影响

采用化学气相渗透工艺在Nextel 720纤维表面制备PyC和PyC／SiC两种涂层，然后以正硅酸乙酯和异丙醇铝作为先驱体，以先驱体浸渗热解法制备三维Nextd 720纤维增韧莫来石陶瓷基复合材料，比较分析了两种涂层复合材料的力学性能和断裂模式。结果表明：具预先涂覆PyC的复合材料中纤维与基体直接接触，发生烧结形成强结合界面，复合材料脆性断裂，三点抗弯强度仅56MPa。PyC／SiC涂层则演化为间隙／SiC复合界面层，SiC成为阻滞纤维与基体接触的阻挡层，间隙保证了纤维拔出，复合材料韧性断裂且三点抗弯强度高达267．2MPa。     

PIP结合CVI制备氧化铝-莫来石陶瓷基复合材料

通过PIP结合CVI法制备了C纤维增初三维氧化铝-莫来石陶瓷基复合材料,采用CVD法制备了防氧化涂层,研究了复合材料致密化过程、复合材料的物相、微观结构、力学性能和抗氧化性能。结果表明,CVI能够将氧化硅引入到多孔氧化铝基体内部,1400℃处理后氧化硅与氧化铝完全反应生成莫来石,显著提高了仅以PIP法制备的多孔氧化铝基复合材料的力学性能,CVD制备的氧化硅涂层有效阻止了氧气的侵入,复合材料在1200℃大气环境下保温50h后,试样三点弯曲强度保持率为70％。     

甲基三乙氧基硅烷改性制备疏水SiO2气凝胶

采用原位聚合法结合超临界干燥工艺,以正硅酸四乙酯为硅源、甲基三乙氧基硅烷为改性剂制备出疏水型SiO2气凝胶．采用比表面积及微孔物理分析仪、接触角分析仪、热分析仪和红外光谱仪对其性能和结构进行表征．结果表明：所制备出的SiO2气凝胶是接触角为160°、比表面积为674．47m^2／g和孔体积为4．13cm^3／g@疏水型气凝胶．疏水SiO2气凝胶的热稳定温度为244．5℃．     

动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用

利用动态规划建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配数学模型。详细分析了动态规划法应用于水电站厂内经济运行的实施方案。方案同时考虑了机组检修和振动对有功负荷分配的影响。结合刘家峡水电站进行实例计算，结果表明，对机组台数较少的水电站，基于动态规划的水电站厂内经济运行实施方案不仅能够提高经济效益，而且能够保证系统运行的实时性。     

基于GA和BP神经网络的配电线损计算研究

为了更加精准地计算配电线损,提出了基于遗传算法（GA）和反向传播（BP）神经网络的配电线损计算模型。利用日电能消耗量和月电能消耗量作为原始数据,运用归一化和主成分分析（PCA）方法分别对原始电能消耗数据进行降维处理。通过GA优化BP神经网络参数,并使用完成训练的BP神经网络实现配电线路损耗的计算。基于某地区217条配电线路的实验结果表明,所提出的混合方法（GA&BP）的精确度优于其他线损计算方法。     

基于C/S构架的发电机故障诊断和处理系统

基于C／S构架的发电机故障诊断和处理系统GFDS2007,采用可视化语言Microsoft Visual Basic6．0进行设计和开发,采用数据库集成化技术进行构建。该系统集成了专家数据库和经验数据库,并结合推理机进行协同工作。它不但能对发电机的故障进行诊断,使工作人员及时了解发电机的现行工况,而且可以对故障给出处理措施,以便准确地处理故障,为发电机组的发电争取时间,从而提高了经济效益。