纳米NiO粉体的制备及其表征

采用溶胶转化－凝胶法制备了纳米级NiO粉体。Ni(OH)2粉体的TG－DSC分析表明：在升温速率为10℃/min的条件下，粉体在489K时开始显著分解，626K时分解完毕。X－射线衍射分析表明：分解产物为纯净的NiO2。NiO粉体的化学成分分析表明：其纯度高于国家标准。TEM电镜分析表明：NiO粉体呈单分散的球形或棒状颗粒。对NiO粉体的热敏性能有待进一步研究。     

一种除铜新工艺在粗铅精炼中应用研究

针对西北铅锌厂粗铅火法精炼过程中,直接加单质硫进行除铜而出现硫损过大的问题,对除铜工艺中硫的利用方式进行了研究,提出一种除铜新工艺,即利用硫化铅代替单质硫进行除铜.在本实验中,对硫加入过量率、加热温度、加热时间等制备PbS的工艺条件进行了研究,并确定了加PbS除铜工艺的最佳硫化铅用量,最佳搅拌时间等技术条件.实验结果表明,粗铅中含铜量由0.814%下降至0.011%,除铜效率高达98.65%,且在除铜过程中,硫的利用率达92%以上.     

云南褐煤非燃料应用——褐煤成型半焦制备研究

云南省拥有丰富的褐煤资源,用作燃料使用会造成很大浪费,并严重污染环境。阐述了以褐煤资源为原料制备铁合金用褐煤成型半焦的工艺,研究了粘结剂腐植酸钠的制备方法及半焦成型工艺,得出当腐植酸钠配入质量分数为8%~10%时,褐煤型焦具有理想的性质,可满足铁合金厂的使用要求。     

褐煤活性焦处理含铜、铅、砷工业废水的研究

采用褐煤活性焦吸附剂对污水中的Cu,Pb,As进行处理并回收利用.研究不同型号活性焦吸附剂对废水的处理效果影响,选取最佳的吸附剂.通过静态吸附试验对吸附时间、pH、吸附剂用量做了最终的确定.结果表明,最佳的吸附条件是选取C型吸附剂,吸附时间为120 min、废水pH约为5.0、吸附用量为1 t废水需20 kg吸附剂,Cu、Pb、As的吸附率分别可达93.09％,97.49％,98.47％.这为褐煤活性焦作为水处理吸附材料提供了有利的证实.     

转炉倾斜侧吹射流流场模型与计算

对彭一川教授的转炉倾斜侧吹射流轨迹的修正模型进行计算。依照射流规律,做相应近似假设,分析求解得到理论喷吹水平深度、理论喷吹垂直深度、理论射流搅拌范围和理论速度场分布情况。推导得出理论喷吹最佳倾角,并依据转炉实际工况和尺寸,研究了实际最佳喷射倾角。     

长三角区域合作类型、障碍和治理路径

长三角区域一体化发展战略实施以来,区域合作动力更为多元化,成效日益明显,类型更加多样化,如专题区域合作、跨区域园区合作和毗邻地区合作。研究发现,这几种区域合作过程行政分割的障碍表现为逆向选择或道德风险的问题。针对不同问题,采取不同对策方式,有利于达成成本共担-利益共享的合作。专题区域合作通过成立城市间部门联席会议形成常态化沟通机制,可以克服信息不对称的逆向选择问题;通过开展利益协商,处理双方因合作意愿不一致、成本-收益平衡困难而产生的不合作道德风险。跨区域园区合作还涉及到持续的成本投入、利益分享,当前主要通过建立成本分摊、利益分享的合作机制缓解合作协议法律效应缺失造成的"合而不做"道德风险。毗邻地区合作既需要高位制定高质量一体化协调的准则和专业内容,也需要加强实体协调机构专班与地方之间的协调衔接,降低信息不完全的逆向选择和交易成本的道德风险。     

中国皮革行业离“2012”有多远?

电影《2012》热映——一个1000多年前古玛雅人的末世预言、一段现代人类纠结不清的共同焦虑!曾几何时,海啸、雪灾、洪水、地震,让我们的地球变得千疮百孔!曾几何时,大气污染、气候变暖、臭氧层破坏,让我们的天空变得暗沉无光!一方面,人们深陷世界末日论的恐慌之中,另一方面,人们又舍不得放下贪婪无度的GDP。低碳排放、新能源、可循环利用经济、京都议定书、哥本哈根会议,一系列词语都指向全球化的气候危机,气候的异常成为笼罩在每个人心头的阴霾,地球的命运牵挂着天下众生!究竟何去何从?中国是世界皮革制造大国,皮革产业又是公认的对环境污染比较大的产业,这就使得中国皮革行业的环保问题再次被推到风口浪尖,成为当前产业内外热议的话题。     

杂铜阳极泥浸出渣电炉还原熔炼渣型研究

采用一种新的联合法处理工艺处理杂铜阳极泥,主干流程由杂铜阳极泥焙烧—硫酸溶浸—滤渣电炉还原熔炼—铅锡合金电解—焊锡阳极泥中回收贵金属工序组成。电炉还原熔炼采用非铁渣系,重点研究了熔渣的物性和渣型的选择。     

铜吹炼渣侧吹贫化新工艺研究

提出把传统的P-S转炉改造为具有将燃料喷射进炉膛保温和固体还原剂从风口喷入熔池功能的还原转炉,创造弱还原气氛处理铜吹炼渣的新工艺。研究结果表明,该工艺能耗低,Fe3O4还原彻底,铜回收率高。处理50 t含Fe3O4为41%的吹炼渣,当控制炉温为1250℃、煤基还原剂输送速率为30 kg/min、渣中Fe/SiO2=1.25时,可将渣中的Fe3O4降至5%以下。工业验证性试验表明,用此工艺处理50 t含Fe3O4为46%的转炉渣,经过还原后弃渣含Cu 0.34%、含磁性氧化铁3.55%,铜的回收率为89.4%。     

基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量

磨矿粒度作为磨矿过程中最关键、最直接反应磨矿好坏的生产指标,不仅影响到后续选别工艺的稳定性,还直接关系到分选过程中生产的精矿品位和金属回收率,实现对磨矿粒度的精准预测,不仅能提高磨矿效率、降低能耗,同时也是实现磨矿智能优化控制的有效途径之一。然而在实际生产过程中,由于磨矿过程中大时滞和非线性等问题的干扰,使得磨矿粒度的预测难度变大,且预测精确度不高。将时滞辨识方法引入到磨矿粒度的软测量中,是一个有效的解决思路,但传统时滞辨识算法不仅需要大量的经验知识辅助进行时滞范围的选取,并且所得时滞序列还不具有有序性,难以应用到实际生产过程中。因此,提出了一种基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量方法。通过数据时序性分析确定全局时滞范围,并分别以互相关函数和互信息函数作为关联度函数,使用时滞间隔代替时滞进行基于细分矩形法(DIRECT)的初步寻优,通过累加最优时滞间隔序列得到最终的时滞序列,以此保证时滞序列的有序性。最后将时滞信息引入梯度提升树(GBDT)中进行预测建模。通过仿真数据和真实磨矿过程数据上的结果表明,该方法在减少了对于经验知识需求的同时,能有效解决时滞序列的无序性问题,且软测量的预测精度...