最小二乘法在Pt100参数修正中的应用

针对单只工业铂电阻自身电阻-温度特征参数与新的工业铂电阻检定规程中所给特征参数(CVD参数)之间存在的差异,提出了通过修正特征参数的方法来减小工业铂电阻在测温过程中由CVD方程引入的系统误差。采用4次多项式拟合工业铂电阻的特征方程,然后用奇异值分解(SVD)方法求解工业铂电阻在校准温度点构成的最小二乘方程组。通过实验结果验证修正后的特征参数更符合单只工业铂电阻自身的特征参数,提高了工业铂电阻的测温准确度。     

数字示波器网络化校准测试技术研究

在对网络化校准技术深入研究的过程中，对网络化校准系统体系结构与构建、系统应用软件设计等关键技术进行了研究，以此为基础设计了一个网络化示波器校准系统并进行了实际测试分析。     

CMAC神经网络及其在测量系统建模中的应用

本文详细介绍了CMAC(小脑模型连接控制器)神经网络的拓扑结构、学习算法、实现方法及其性能特点,将其应用于测量信号的非参量建模中,并结合具体的数字仿真实例进行了阐述,该方法结构简单,尤其适用于非线性模型的构造,便于数字化硬件的实现,能够有效地提高测量的准确度和可靠性,具有更快的运算速度,在实时测控领域具有广泛的应用前景.     

温度试验箱校准的测量不确定度

温度试验箱的校准包括温度均匀度、温度波动度和温度偏差三个基本项目。测量系统由若干支铂电阻传感器和数据采集器构成,测量系统的测量不确定度必须满足国家有关规定。由于铂电阻都有自己的电阻-温度特性,并且需要考虑它们之间的相关性,造成测量不确定度的计算比较复杂,GUM的框架式分析法(Analytical Method)对于非线性测量很不实用,蒙特卡洛法(Monte Carlo Method)可以通过模型仿真避免这些困难。