神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。     

基础教育中教学设计的困境与教师创新实践

教学设计是教育技术的核心理论,自20世纪80年代引入我国后,在教育实践中产生了重要影响。但在本土化研究与实践进程中,理论与实践工作者,尤其是一线教师产生了不少困惑。本文作者对这些问题进行了反思,并寻求解决之道,这对一线教师具有一定的启发价值。     

分布式电源调控平台设计与应用

介绍了分布式光伏电源调控平台的安全分区定位、网络拓扑结构和硬件配置,设计了调控平台的功能规范。从云计算、物联网技术、大数据技术等方面对调控平台的技术特点进行论述。对于开展分布式光伏电源调控平台建设,实现分布式光伏电源远程监控和统一管理具有借鉴意义和示范作用。     

古城低凸起构造演化及有利勘探方向

古城低凸起是大庆油田塔东区块下古生界碳酸盐岩油气勘探的主力地区。利用最新的地震资料系统研究了古城地区的构造特征及演化过程。古城低凸起寒武系—中下奥陶统为北西倾伏的碳酸盐岩大型宽缓鼻状构造,被北东向断裂切割成堑垒相间的断块构造格局。寒武纪—早奥陶世古城地区为继承性伸展环境下稳定的碳酸盐岩台地;在中奥陶世发生构造反转沉积格局产生明显差异;至晚奥陶世台盆格局消亡古城地区结束了碳酸盐岩沉积,沉积环境由台地相转变为盆地相沉积,晚奥陶世末受车尔臣断裂与塔中断裂带双重构造作用影响遭受隆升剥蚀;志留纪—泥盆纪受南北双向强烈挤压整体抬升遭受最大一期剥蚀,经印支运动后最终定型,后期构造作用对古城地区影响微弱。研究表明:古城低凸起下古生界寒武系—中下奥陶统碳酸盐岩油气成藏条件优越,断裂对储层起到建设性改造且沟通下部烃源岩,构造作用控制油气藏的分布,油气勘探应避开南部碳酸盐岩强烈变形区,立足北部保存条件好、储层发育区。     

一种基于排队模型的局域网网络设备性能的预测方法

本文以局域网为主要应用背景,首先分析了网络设备中数据包的排队过程,引入了M/G/1排队模型。然后,通过Poisson模型和Pareto模型,分别描述了局域网数据包到达时间得分布和逗留时间的概率分布,进而得出局域网设备的技术指标。     

成长比成功更重要

<正>我在销售岗位上不知不觉干了一年,经过这一年的磨炼,感觉自己每天都很充实,越来越喜欢自己的工作。现有以下几点体会:第一,要结果不要理由。只有独立思考解决问题,你的思维能力和工作能力才能有所进步。我们是靠结果和业绩生存,不可能靠理由生存。第二,细节决定成败,从一点一滴做起。有句话说得好:能够把简单的事千百遍地做对,就是不简单;把大     

陇东环县油区M井区长8储集层特征及单井产能预测

为了制定陇东环县油区M井区长8储集层合理的单井生产方案、确保M井区产能最优化,将岩性、物性和含油性等储集层静态地质特征与渗流规律、生产状况等动态特征研究相结合,基于M井区的地质资料、岩心资料、相渗分析资料和测井资料等开展了储集层特征、剩余油分布规律及单井产能预测,预测了M井区合理的单井产量。研究表明:M井区长8储集层具备典型的超低渗透储集层特征,测井响应特征较为显著,储集层呈现对油水的双重润湿性;M井区油藏为构造岩性油藏,油水分布受到岩性控制作用,沿着河道方向,物性好、含油性好、在构造相对高部位含油性好;M井区产量主要来自于M井区中-东南部,目前剩余油在平面上主要分布在M井区北部、中南部局部区域;物性参数法、试油资料折算法和试采法适合于M井区的单井产能预测。M井区长8储层合理的单井产量为3.5~4.0 t/d。研究成果为M井区长8储集层进一步开发奠定了重要的资料基础。     

宝钢5m厚板工厂级数据中心开发

宝钢5m厚板轧钢工厂开展的数字化、网络化、智能化实践,尝试基于制造业原有四级控制系统的基础设施与数据资源,由业务驱动,开发工厂级数据中心,解决了工厂级数据中心系统实现架构、多频度异构工业数据采集、处理与存储等流程型制造业数字化与智能制造难题,具有广泛的适用性,为制造业从信息化、自动化向数字化和智能制造升级提供了路径和案例.     

大规格高强度容器板13MnNiMoR的焊接工艺

对大规格13Mn Ni Mo R容器板进行了焊接性分析,通过多次焊接试验,最终制订了一套可行的焊接工艺,并通过焊接接头性能试验进行了验证,为压力容器的生产制造提供了可靠的数据支持。