基于动态贝叶斯网络的液压系统可靠性研究

液压系统组成结构复杂且维修难度高,因此进行液压系统的可靠性评估对企业生产安全有着重要作用。结合故障树和动态贝叶斯网络建立评估模型对液压系统进行可靠性分析。利用动态贝叶斯网络的推理功能得出液压系统可靠度和可用度随时间推移的变化规律,并实现液压系统故障诊断,识别关键故障因素源。液压系统的可靠度会随时间推移而逐渐降低,但定期的维修可以使液压系统的可用度在较长一段时间内维持在很高水平。实验结果为液压系统的日常维护和修理策略提供了借鉴。     

基于区间数的生产供应网络弹性评价

近几年包括自然灾害、人为事故以及社会事件在内的突发事件频发,对本就极具复杂、脆弱的供应网络造成极大的破坏。因此,急需构建弹性供应体系,设计能够承受破坏性事件并从中迅速恢复的供应网络。选取多个因素综合评价供应的弹性强度,并用区间数量化各因素以测定其不确定性信息。利用IAHP法确定各因素决策权重,结合TOPSIS-GRA法衡量各供应商弹性供应能力。最终通过实例分析,验证该评价决策方法的可靠性和实用性。     

考虑漏洞间相关作用的风险评估方法

信息安全问题随着时代的变迁日益复杂,而科学、合理的风险评估为信息安全提供了一种比较根本、有效的解决途径。运用可靠性分析的方法,提出了在计算机网络空间下,基于相关性漏洞的风险评估模型,对系统的攻击建模的研究提供了一个新的思路。     

基于累积损伤过程的随机需求下订购时间间隔模型

将累积损伤过程运用于固定订购时间间隔模型中,把订单的出现看成库存系统受到的冲击,把订单产生的随机需求量看成给库存系统的冲击带来的损伤,以求得最低期望单位时间成本为目标,建立C(T,K)成本模型,最后用一个算例展示了当成本最低时的最优订购时间间隔和初始库存水平。     

基于Struts2的无刷新翻页报表系统的设计与实现

探讨了J2EE平台下的MVC开发模式,研究基于Struts2框架的Web报表,分析了Ajax数据交换技术,实现了Web报表无刷新翻页的功能。     

萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用

萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimization,GSO）求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。     

供应链系统的可靠性分析

对研究和提高供应链系统可靠性的重要性与供应链系统可靠性研究的特点进行了分析,在考虑供应链结构与节点企业可靠度基础上提出了供应链系统可靠性分析框架.在供应链系统中导入结构函数表达供应链的结构可靠性,对供应链结构可靠性的性质进行了分析.供应链系统是1个复杂的动态系统,许多影响因素的存在使得企业可靠性具有强烈的随机性,导入供...     

有优先权两部件冷贮备可修系统的模糊可靠性

在开关不完全可靠的情况下,利用普通可靠性和模糊可靠性的基础理论,建立了有优先权两部件冷贮备Markov可修系统的模糊可靠性数学模型.利用模糊数学的原理和方法以及Laplace变换推导出该模型的一些模糊可靠性指标,并给出算例分析.比较其结果与传统可靠性理论的不同之处可知,模糊可靠性理论全面阐释了系统的可靠性行为.     

多方博弈情景下缺陷产品召回监管问题研究

缺陷产品造成安全事故频发对消费者人身和财产安全造成严重影响。本文针对产品召回的监管问题,考虑参与各方主体利益最大化,构建政府监管部门、企业和消费者三方博弈策略收益矩阵,对比分析各博弈主体行为策略的演化稳定均衡,分析三方博弈主体策略选择的影响因素,找出破解当前召回监管模式弊端的突破口。研究表明:对于政府,提高政府行政处罚力度、优化政府监督流程,将提高政府召回监督工作效率;对于企业,设立缺陷召回信用机制、提高对消费者损失的赔偿,将提高企业积极配合、主动召回的积极性;对于消费者,搭建缺陷召回信息平台、降低消费者维权成本和提高维权所得的赔偿,将有助于消费者主动上报缺陷产品信息、积极参与缺陷产品召回工作。