新型调驱剂研究及先导试验

新型调驱剂是在原预交联凝胶颗粒生产工艺的基础上 ,通过调整调驱剂的生产工艺及配方 ,使其具备原颗粒耐温、耐盐等特点的同时 ,颗粒膨胀后的强度大大提高 ,并且通过配方的调整可调节颗粒的膨胀速度 ,可控制颗粒在进入地层之后膨胀 ,实现调驱剂深入地层有效封堵注水水窜通道、后续注水液流转向的目的 ,提高该类调驱剂在油田各类油藏的适应能力。1 新型调驱剂研究及评价试验(1)新型调驱剂配方研究。新型调驱剂的研究与开发主要是针对原预交联凝胶颗粒膨胀速度快的缺点 ,通过调整配方使其具有强度高、适应温度和矿化度范围宽、膨胀速度可调及…     

合理地利用配套资源提高数控机床安全使用性能

随着我国机床行业突飞猛进的发展及国外成熟技术的引进，用户在数控机床使用中，除了对机床的精度、节拍、寿命等方面提出了新要求外，还对机床安全使用性能提出了更严格的要求。因此合理使用机床已有的配置，提高机床安全使用性能，是机床设计人员的一项不可忽略的工作。     

汽车动力总成悬置优化设计分析

基于多目标优化思想,建立一种汽车动力总成悬置系统十三自由度优化设计模型。以驾驶员座椅导轨垂向振动及驾驶员右耳旁噪声最小,系统的隔振率、能量解耦率最大和系统固有频率的合理配置为优化目标,以悬置三向静刚度之间的比例以及刚度下限为约束条件,利用遗传算法对刚度进行优化计算。结果表明,动力总成解耦率和固有频率的合理配置对车辆整体乘坐舒适性的影响较大,多目标优化后汽车整体舒适性得到了较大的提升。     

Windows环境下应用程序与WDM驱动程序的通信机制

在NT模型为内核机制的Windows操作系统中,WDM是主要的驱动程序存在形式。通过分析NT内核机制,以Driver Works和VC6为开发工具,对应用程序与WDM驱动程序的通信机制进行了研究,总结出利用控制命令实现通信的可行方法,在工程上具有很好的现实意义。     

数据挖掘技术在电厂汽轮机性能分析预测系统中的应用

从电力系统对数据挖掘技术的需求现状入手,介绍了数据挖掘技术的相关概念、特征、方法以及 Oracle 数据仓库平台的优势,研究了以汽轮机性能分析预测为主题的数据仓库的逻辑模型与物理模型的设计,并以回归分析为例阐释了数据挖掘技术对提高汽轮机机组的经济运行和安全运行的重要作用。     

浅谈ERP项目在供电企业的实施

企业信息化的步伐推进了ERP项目建设的步伐,但ERP是一个管理变革的项目,然后才是一个信息技术项目.本文就当前中国企业发展存在管理方面的问题,针对如何在供电企业更有效地实施ERP系统项目,结合工作实际,谈了笔者在ERP项目实施方面的-点认识.     

快速液相色谱-串联质谱法测定白砂糖中的丙烯酰胺

建立了白砂糖中丙烯酰胺的快速液相色谱-串联质谱(RRLC-MS/MS)测定方法。样品用乙酸乙酯提取,浓缩后用RRLC-MS/MS分析,采用电喷雾离子化(ESI+)及多反应监测模式(MRM)进行测定,用13C3-丙烯酰胺内标法进行定量。测定结果显示:在10～200 ng/mL内,标准曲线呈良好的线性关系(R2=1),样品加标平均回收率为100.5%～108.1%,定量检测限为10μg/kg,方法精密度RSD≤5.67%。     

汽车主动悬架几种控制策略的比较研究

根据汽车二自由度主动悬架模型,结合振动控制的理论和技术,着重研究了被广泛应用的模糊控制、最优控制和模糊PID控制,并利用M atlab进行仿真,与被动悬架进行了比较。对车身加速度、悬架动挠度和轮胎动荷载3个性能指标进行了评价,不仅讨论了上述3种控制方法用于主动控制的优点,还指出了这些控制策略存在的不足。     

基于遗传BP神经网络的磁流变悬置模型辨识

为克服误差逆向传播算法的多层前馈型BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出用遗传算法(GA)的全局搜索能力寻求最优的BP神经网络权值和阀值,以提高神经网络的收敛速度和克服局部最优。以磁流变液压悬置动态特性试验结果为数据样本,分别用未优化的BP神经网络和优化后的GA-BP神经网络对磁流变液压悬置正、逆模型进行辨识。结果表明,相对于BP神经网络,GA-BP神经网络具有更高的辨识精度、更快的收敛速度,在磁流变液压悬置数学模型辨识方面具备更优的性能。     

混沌免疫遗传算法在汽车悬置系统设计中的应用

传统的悬置系统参数优化方法容易使优化结果陷入局部最优,遗传算法因其易于早熟收敛而限制了实际优化效果,为此提出使用混沌免疫遗传算法对汽车动力总成悬置系统参数进行优化设计。优化设计中,以动力总成悬置系统六自由度能量解耦为目标函数,以悬置刚度和安装角度为优化变量,并考虑悬置系统的模态频率匹配、能量解耦率、悬置静态剪切和压缩变形等约束条件。优化结果表明,基于设计的寻优方法,改善动力总成悬置系统与整车匹配程度,提高动力总成悬置系统的隔振性能。