基于Struts＋Spring＋Hibernate缺陷管理系统实现

随着社会的蓬勃发展,软件行业的激烈竞争也日益明显,人们对软件的质量要求越来越严格。对于高质量的软件来讲,最终产品尽可能达到零缺陷。而软件开发是一个以个人为中心的活动,不可避免会存在缺陷,而缺陷信息是产品质量和过程能力的重要指标,是知识的积累。论文介绍了使用Java语言开发软件缺陷管理系统的过程。该系统采用当今流行的开发技术Struts、Spring、Hibernate实现了系统的表示层、控制层、业务层和持久层。论文重点阐述了该系统的登录模块、缺陷管理模块和用户管理模块的设计和实现。初步测试表明,该系统实现了软件缺陷管理的基本功能并能满足中小型企业需求。     

病人医疗监护系统的设计与实现

病人医疗监护系统采用C/S架构的VC开发的应用系统,分为服务器端和客户端,客户端分为病人端和医生端,通过面向对象技术来实现界面的显示,界面显示的过程中使用了双缓冲绘图技术以及VC自定义控件技术。病人端把读取到的曲线数据和随机函数生成的数字数据,以波形图像和数字形式在对应窗口显示出来,然后通过服务器将数据发送到医生端,并在医生端以同样的方式用窗口显示出来,从而达到对病人的远程监护。论文详细介绍了系统的设计和核心算法。初步测试表明,系统实现了基本功能。     

云环境下基于监督学习的资源调度策略研究与实现

在云环境下,任务执行节点是异构和动态的,而且资源节点的利用率和负载的均衡很大程度上会影响云服务端的执行效率,如何为用户的任务调度合适的资源节点是关键。论文提出了一种基于监督学习的资源调度策略,并给出了该策略的整体框架,系统调度预测模型和算法描述,初步测算表明,该算法具有较好的适应性。     

基于计算机科学与技术专业嵌入式方向人才培养研究

结合学校的办学定位和办学特色,以社会对计算机人才的市场需求为导向,将我校计算机科学与技术专业培养方向定位于嵌入式方向。本文针对计算机科学与技术专业嵌入式方向,在人才培养模式、课程体系、实践体系等方面提出了一些建议。     

神经网络与模式分析的典型应用

在目前的研究领域中,神经网络常用于解决三类问题：回归、分类和聚类。本文针对这三类问题,介绍了相关的神经网络模型。在回归问题中,分析了多层感知器、径向基和混合密度网络;在分类问题中,主要分析了通用线性模型、K-近邻法;在聚类问题中,我们主要讨论K均值聚类和自组织神经网络。并通过测试数据,分别对这些网络模型进行了仿真。     

多平台网络数据存储系统研究与设计

网络数据存储平台,是一款资源管理系统,包括Android平台的客户端管理工具和Windows平台的客户端管理工具及JSP页面客户端。主要实现了三种不同平台下文件的上传,文件的共享和文件的下载等功能。该系统是基于Http协议的多客户端与服务器端的数据传输功能。论文详细介绍了该系统的设计及实现过程,主要涉及系统从需求分析到整体架构以及核心技术的实施等关键步骤。初步测试表明,该系统实现了常见格式文件基于Http协议的上传,下载,删除,共享功能。     

多银行电子现金系统方案研究

介绍了目前国内外实现多银行电子现金系统的两种途径:基于群签名的多银行电子现金系统和基于代理签名的多银行电子现金系统。讨论了两种途径的系统模型,给出了相应的应用范例,并且对两种方案作了详尽的分析和比较。最后对多银行电子现金系统提出了一些想法。     

基于PVM的Jacobi迭代算法的设计与实现

本文设计并实现了基于PVM的Jacobi迭代算法,在Linux操作系统上构建PVM系统进行验证,获得了较理想的加速比。     

从粉煤灰提取铝铁新工艺研究

以粉煤灰为原料,探讨了粉煤灰中铝铁的提取工艺,通过正交实验及验证实验得出了焙烧活化和酸浸的最佳工艺条件。实验结果表明,最佳焙烧活化条件为:焙烧时间1h、粉煤灰∶KF(质量比)为20∶4、焙烧温度为800℃;酸浸条件为:浸出温度为100℃、浸出时间为2h、浸出酸浓度6mol/L、液固比为4∶1,粉煤灰铝铁浸出率可达到96.92%。表明该工艺从粉煤灰提取铝铁具有较好的效果。     

用Apache Axis1．2构建web服务

介绍了Apache Axis的体系结构，并通过实例阐述如何开发部署和使用一个通用数据库查询的Web服务。