结合分层深度网络与双向五元组损失的跨模态异常检测

大数据环境下的跨模态异常检测是一个非常有价值且极具挑战性的工作.针对目前已有跨模态异常检测框架对数据异常值类型检测不全面以及数据利用率较低的问题,提出了一个结合分层深度网络与相似度双向五元组损失的跨模态异常检测方法.首先,提出的框架引入一个单视图异常检测网络层,通过模态内近邻样本相似度来检测数据样本中是否存在属性异常与部分属性-类别异常点;接着,提出基于相似度双向五元组损失的双分支深度网络用于检测数据中的类别异常与剩余部分的属性-类别异常,该损失一方面能够使不同属性数据正交化,另一方面使得相同属性数据之间线性相关,从而有效地加大了不同属性数据之间的特征差异性,以及增加了相同属性之间的特征相关性;同时,提出的双分支网络通过模态间双向约束和模态内的邻域约束,极大提高了数据利用率和模型的泛化能力.实验结果表明,所提出的框架可以全面检测出不同模态中所有的异常类型样本点,并且表现优于现有的可应用于跨模态异常检测的方法,优势明显.     

SystemView在通信系统设计实践教学中的应用

SystemView系通信系统设计、验证方面的先进仿真软件,可以使抽象的理论形象化,很好地解决通信系统设计抽象化的问题,应用于通信系统设计实践教学具有很好的可行性和优越性．SystemView软件直接应用于通信系统设计实践教学中,可以增强学生对理论知识点的理解程度,培养学生对通信系统设计的兴趣和积极性,为实践教学的教学改革做出贡献,提升应用性型人才培养工作水平．     

利用红外光谱技术检验一次性筷子塑料包装袋

为建立一种快速准确区分检验现场提取到的一次性筷子塑料包装袋的方法,利用红外光谱仪以及Smart Performer采样器的实验方法,对收集整理的40个不同品牌、不同来源、不同批次的一次性筷子包装袋样品进行区分。依据红外光谱图中吸收峰的峰数、峰位、峰强的不同对各种筷子塑料包装袋样品进行鉴别,并通过红外光谱的特征差异进行分析归纳,从而将收集到的筷子塑料包装袋样品进行科学、有效的区分。同时,对样品的重现性、最小检出量以及污染情况的影响加以讨论。实验结果表明:该方法检验一次性筷子塑料包装袋样品简便快速、结果准确可靠、重现性好、无需制样且无损检材。     

拉曼光谱法检验热敏纸的研究

目的:建立拉曼光谱法检验热敏纸的方法。方法:利用显微共聚焦激光拉曼光谱仪对收集到的70个不同品牌的热敏纸样品进行检验分析,得到热敏纸样品拉曼光谱图。结果:依据测得的热敏纸样品拉曼光谱图及样品中所含填料的种类和含量的不同,对热敏纸样品进行区分。结论:该实验方法操作简便,不破坏检材,重现性好,可用于对热敏纸物证的检验区分。     

市场开放条件下我国本土零售企业核心竞争力分析

针对近年来全球型外资零售集团迅速进入中国市场,我国本土零售企业面临强大竞争和冲击,本文从打造核心竞争力角度对我国本土的零售企业存在的问题及成因进行分析。结合目前我国零售企业的发展状况;分析其企业文化、企业学习能力和创新能力。对我国本土零售企业缺乏核心竞争力的原因进行分析,为我国本土零售伞业核心竞争力的培育和堤高提供一定的参考。     

英国考察带来的生态城镇思考

游历在西方发达国家感受最深的是蓝天白云和清新的空气。在当今中国的一线城市，物质上的表象已堪比发达国家，让人最担心的是环境质量。自去年冬季以来一直袭扰着北京的空气污染，让富裕起来的中国人越发意识到环境问题的严重!我们回首历史西方发达国家也都经历了先污染后治理，在目前达到了良好的状态的过程。当前面对城市化进程建设生态城市是我国城市发展的一顼引领性政策。     

基于TPD:PO-T2T的黄光激基复合物发光性能研究

通过多源有机分子气相沉积系统(LN-386SA)制备结构为ITO/HAT-CN/TPD/TPD:PO-T2T/PO-T2T(x=10,20,30,40,50,60,70 nm)/LiF/Al的有机发光器件,研究了电子传输层(PO-T2T)厚度对TPD:PO-T2T黄光激基复合物发光性能的影响。PO-T2T厚度对其电致发光(electroluminescence, EL)光谱几乎没有影响,但对电流密度(current density, CD)、亮度、效率等性能有较大影响。由于金属铝扩散至发光层中会形成淬灭中心降低发光效率,当PO-T2T越厚时,扩散至发光层的铝原子越少,因此发光效率随PO-T2T厚度增加而增加。当PO-T2T厚度为70 nm时,获得最大电流效率(current efficiency, CE)和功率效率(power efficiency, PE),分别为2.16 cd/A、2.12 lm/W。此外,瞬态EL性能表明TPD:PO-T2T的发光来自TPD和PO-T2T分别对载流子的直接捕获,没有发光瞬时过冲或者深陷阱中载流子逃逸复合发光的现象。     

基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析

目的针对案件现场常见的药品铝塑包装泡罩,为达到对其分类识别的目的,提出系列检验分析、数据处理方法。方法采用X射线荧光光谱法对45个药品铝塑包装泡罩样本所含元素进行检验并讨论分析。对检验结果进行无监督的系统聚类,利用离差平方和法计算欧氏距离进而将未知样本分为5类。结果将分类结果作为变量进行判别分析,选取累积方差百分比为97.8%的2个判别函数,其类内平方和与总平方和之比为0.015和0.394,具有较强的解释能力。绘制的样本判别分类图将5类样本类之间相互区分开来,样本总体判别正确率为95.6%。提取样本在判别函数上的判别得分构建了人工神经网络,最终分类正确率为97.8%。结论利用X射线荧光光谱法对药品铝塑包装泡罩进行检验,将元素种类及含量作为变量进行了分类,并构建了45个药品铝塑包装泡罩样本的人工神经网络分类模型,可借助该模型进一步实现对于案件现场未知类别的药品铝塑包装泡罩样本的分类识别。     

基于LabView的煤矿突水监测系统数据处理系统的设计

LabView使用图形化编程语言G编写程序,采用数据流编程方式,具有直观、形象的特点。本文运用LabView开发模块对煤矿突水监测系统进行人机界面的开发。由LabView实现上位机的数据存储、分析、处理、图表显示等功能,从而达到对煤矿突水情况的实时状态监测、故障诊断和及时报警。     

X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究

建立一种简便快速、灵敏准确、无损的检验橡胶鞋底物证的分析方法,为侦查破案提供线索、指明方向,为证实犯罪提供科学的依据。利用能量色散型X射线荧光光谱仪,电压为45 kV,电流为40 A,功率为1.8 kW,样品量为1.5 cm1.5 cm,测试时间60 s。对不同品牌、不同种类的40个橡胶鞋底样品中的无机元素进行定性和半定量分析,并考查了该方法的重现性。依据样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对不同品牌、同一品牌不同种类的橡胶鞋底样品进行区分。同时,利用SPSS聚类分析-重心法作为类间定义距离,对橡胶鞋底样品进行分类,样品的聚类效果很好。试验结果表明:利用该方法检验橡胶鞋底样品简便快速、结果准确可靠、重现性好、无需制样且无损检材,可用于公安机关实际办案。