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食品保质期预测对航天食品、远洋食品至关重要,时间-温度指示器(Time-temperature indicator,TTI)是食品保质期预测的关键技术,它通过监测食品流通温度来预测食品热敏营养成分的变化情况,并指示产品剩余货架信息,从而降低食品的损耗,保证食品安全。本文论述了TTI的基本概念、基本原理、动力学模型及其应用情况,介绍了基于物理型、化学型、生物型和酶型及其它不同工作原理TTI的研究现状,总结了TTI在水产品、肉制品、果蔬和鲜牛乳储运监测中的应用以及TTI的商业价值和未来的发展趋势,以期为推广TTI技术应用,减少食品浪费做出贡献。 相似文献
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不同提取方式茶叶籽油脂肪酸及V_E组成分析与比较 总被引:4,自引:0,他引:4
以脱壳茶叶籽为原料,分别采用超临界CO2选择性萃取、压榨法及索氏法从茶叶籽中提取茶叶籽油,采用国标方法分析了不同提取方式得到的茶叶籽油的脂肪酸组成及VE组成。结果表明:采用三段式超临界CO2选择性萃取,不同萃取阶段得到的茶叶籽油脂肪酸组成存在一定变化规律,随着萃取压力及温度的升高,超临界CO2萃取出部分微量脂肪酸,包括:C14∶0、C16∶1、C20∶0,而这些脂肪酸在采用压榨法及索氏法提取得到的茶叶籽油中未检出。茶叶籽油中VE以α-VE为主,采用三段式超临界CO2选择性萃取茶叶籽油,VE主要在第一阶段被萃取出来,后呈逐段降低趋势,而且第一阶段茶叶籽油中VE含量高于压榨法及索氏法。 相似文献
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区块链技术作为新一代信息技术,在食品溯源与风险控制、数字化建设等方面已经实现了初步的应用,为“十四五”期间食品工业的数字化提供了强有力的支持。中国空间站时代的到来使得长期有人在轨飞行成为常态,同时,对航天食品的质量安全提出了更高的要求。将区块链技术和航天食品数字化系统相结合,能够有效提升航天食品的保障能力,是实现航天食品的安全控制和安全预警的有效手段之一。本文论述了区块链技术在食品行业中的研究现状,结合航天食品发展趋势,对区块链技术在航天食品中的应用途径与方式进行了阐述,最后分析了区块链技术在航天食品中的应用所面临的挑战。 相似文献
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为探讨乳剂型特殊医学用途配方食品在储存过程中水溶性维生素的稳定性,依据特殊医学用途配方食品通则,并参考中国居民膳食营养素参考摄入量系列标准进行配方设计;综合利用配料、乳化、均质、脱气、灌装及灭菌工艺,得到乳剂型全营养配方食品。采用国家标准检测方法,对产品加速试验储存过程中营养素稳定性进行研究。结果表明,维生素C、维生素B1、维生素B12、叶酸、生物素、泛酸及烟酸等含量呈现逐渐降低趋势,其中,维生素C、烟酸和生物素平均衰减速率在试验考察的前期大于后期,维生素B12、叶酸及泛酸平均衰减速率在试验考察的后期大于前期,维生素B1平均衰减速率前期与后期一致,维生素B2及维生素B6在储存期间含量相对稳定。因此,在配方设计时,应考虑适当的冗余,并根据工艺特点添加不同形式的维生素强化剂。研究结果为乳剂型特殊医学用途配方食品的产品配方设计及工艺开发提供基础依据。 相似文献
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为解决航天食品中复水汤菜类食品的在轨货架期预测难的问题,以预包装冻干鸡汁茼蒿为研究对象,分析其营养、感官和微生物指标在不同温度(22,37,47 ℃)下贮藏的变化情况,建立货架期预测模型。试验表明,水分含量呈现上升趋势,贮藏12周后,22,37,47 ℃贮藏条件下水分含量由初始的(2.03±0.03)g/100g分别增加至(2.45±0.07),(2.87±0.03),(3.77±0.07)g/100g;在47 ℃,叶绿素降解速率最快,硫胺素含量损失率最大;核黄素含量在不同温度间差异不大,菌落总数基本保持不变。将建立的货架期预测模型结果和实测值比较,水分评价相对误差为2.75%,叶绿素评价相对误差为2.30%。基于含水量和叶绿素含量对预包装鸡汁茼蒿货架期进行模型预测,准确率较高。研究对监测储备食品品质,确保食品安全具有重要意义。 相似文献
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介绍了某水司供水管网在线水力模型的建立和校核过程,并结合实际案例,使用该模型平台对某新建水厂以一定流量供水对管网的影响进行了方案模拟.结果显示,实施供水后管网压力、水厂周边管道流量和流速以及水流方向的变化与模拟结果有很高的相似度.基于该模型的实际应用,能为供水企业相关的管理工作提供技术参考. 相似文献
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