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无人集群是未来战争中的重要作战力量,无人集群试验是促进装备技术发展、作战能力生成的重要手段。针对无人集群试验要素繁多、交互关系复杂、突发情况难于预测等特征带来的试验过程管理控制难题,提出了一种基于平行仿真的无人集群试验管控方法,分析了无人集群试验过程及动态管控需求,设计了基于平行仿真的无人集群试验管控环境架构,提出了平行仿真支撑下的无人集群试验管控信息交互流程及接口要求,为实现无人集群试验高效组织运行提供了可行手段。 相似文献
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山丘区在经历短时强降雨时,极易暴发山洪,由于内蒙古自治区小流域水文资料匮乏,导致其预报难度大。对内蒙古自治区全部小流域进行整合分析,重新划分了5 935个小流域分区作为洪水预报分析单元,针对不同下垫面和气候条件分析各小流域分区的产汇流特性,以分布式水文模型集群为主对小流域洪水进行分析研究。选取锡伯河试点流域进行应用分析,在该试点流域内洪水模拟预报精度良好,能够满足地区小流域洪水预报预警需求。此研究成果可逐步在内蒙古自治区范围内进行试用推广,为全区防洪减灾提供科学依据。 相似文献
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采用陶砂作为内养护材料,探究内养护条件下粉煤灰、矿粉和硅灰3种矿物掺合料对于蒸养水泥砂浆性能的影响。发现硅灰和矿粉在蒸养条件下能加快火山灰反应,在早龄期(1、3、7 d)与28 d龄期内均能提高水泥砂浆的抗压强度和耐久性,而内养护条件下这种增强作用更加明显;粉煤灰由于其早期水化活性低,使水泥砂浆结构劣化,但在内养护条件下该现象得到改善。上述结果主要是由于陶砂的加入提高了水泥砂浆的整体水化程度。此外,陶砂由于其多孔结构,虽然能密实界面过渡区,降低蒸养砂浆氯离子扩散系数,但也会提高水泥砂浆表层吸水率。 相似文献
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基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展 总被引:8,自引:0,他引:8
现阶段, 语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用, 然而, 由于干扰的存在, 现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度. 针对加性噪音的语音分离技术是提高语音交互性能的有效途径, 几十年来, 全世界范围内的许多研究者为此投入了巨大的努力, 提出了很多实用的方法. 特别是近年来, 由于深度学习研究的兴起, 基于深度学习的语音分离技术日益得到了广泛关注和重视, 显露出了相当光明的应用前景, 逐渐成为语音分离中一个新的研究趋势. 目前已有很多基于深度学习的语音分离方法被提出, 但是, 对于深度学习语音分离技术一直以来都缺乏一个系统的分析和总结, 不同方法之间的联系和区分也很少被研究. 针对这个问题, 本文试图对语音分离的主要流程和整体框架进行细致的分析和总结, 从特征、模型以及目标三个方面对现有的前沿研究进展进行全面而深入的综述, 最后对语音分离技术进行展望. 相似文献
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虽然失去了先发优势,但3G网络从建设到最终提供服务有一定的周期,因此短时间的劣势对中国联通的影响并不大,今后竞争的关键在于各运营商发展前进速度之间的对比。 相似文献
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园区是实现“3060”双碳目标的重要载体,为促进园区建立清洁高效的能源系统,有必要对园区能源系统评价方法进行深入研究。首先从能源、经济、环境层面选取7个有代表性的指标构成评价指标体系,利用博弈论方法组合层次分析法与熵权法得到的主客观权重计算出最优化指标权重;其次运用云模型,输入评分等级数字特征以建立评价云并计算指标隶属度矩阵,结合指标权重得到评价方案的评分等级。最后将该博弈论-云模型法应用于广东省华南中医药园区评选出最优供能方案,并采用博弈论-灰色关联法、博弈论-逼近理想解排序法对评价结果进行验证,结果表明,博弈论-云模型法具有充分的有效性和可靠性。 相似文献
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通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM10、PM2.5的浓度以及相关气象因子的变化,探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响,结果表明:1)监测日期和时间对PM2.5、PM10、TSP浓度有极显著的影响,在监测期内PM2.5、PM10和TSP在7月份最低,12月达到峰值;2)温度、湿度和风速对PM2.5、PM10及SP浓度均有极显著影响;在微风条件下,温度和风速与空气颗粒物PM2.5、PM10和TSP的浓度呈负相关,湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下,粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物;3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM2.5、PM10、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异,但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力,... 相似文献