基于多元图像特征分析的印刷单元故障诊断方法

目的提出一种基于画面分析的机械故障诊断方法,用于印刷机械中印刷单元的故障模式分类。方法通过印刷特定图像,获取印刷单元在正常与故障状态下的印刷画面,从网点覆盖率、灰度特征和画面纹理特征等3个方面构建表征印刷单元状态的多元图像特征集,并通过SVM构建故障识别网络。结果利用多元统计方法分析了印刷单元6类故障与特征集的映射关系,依靠画面特征实现了故障类别判断;经过实际故障诊断试验验证,所提出方法的准确率可达90%以上。结论图像特征集对于印刷机故障有着很好的分类表征能力,为印刷机维护提供了新的理论和方法。