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为了解决时变路网中电动车在冷链物流配送过程中的路径选择问题,根据冷链产品和电动冷藏车的特性,引入多模糊时间窗约束及配送车辆电量约束,建立时变路网下考虑充电站的多时间窗约束的电动冷藏车路径优化模型。运用AP聚类算法划分配送区域,在明确配送范围的基础上采用改进的遗传算法对模型进行求解。通过算例仿真,验证模型和算法的有效性和可行性,并将静态路网与时变路网下的配送方案进行对比,利用随机生成不同规模的案例对模型的普适性进行验证。结果表明,与静态路网相比,基于时变路网规划出的配送方案可以减少12.201%的配送成本。研究成果对于帮助企业科学的规划配送路径,降低配送成本等方面具有一定的指导意义。 相似文献
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为帮助冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商,在传统BP神经网络基础上融合粗糙集和粒子群算法,构建了粗糙PSO-BP神经网络模型。该模型利用粗糙集剔除原始数据中的冗余信息,使输入指标更加精简;采用粒子群算法代替梯度下降法对神经网络权重进行训练,使输出结果不易陷入局部极小值,增强网络泛化能力。通过算例验证该模型的有效性和可行性。结果表明,该模型在提高运算速度的同时,预测误差为BP神经网络模型的40.94%,预测结果更加准确可靠,为冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商提供一种新的方法指导。 相似文献
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在目前复杂多变的外部环境下,企业必须及时调整各自的战略,加强企业间的协同合作,以应对外部市场的变化。探讨通过上下游企业间的协同、规划、预测与补货管理,来加强企业间的合作,增强企业的竞争力。 相似文献
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本文主要研究的是国内铝车轮制造企业技术创新战略问题,以国内铝车轮制造企业D公司为案例,通过对D公司技术创新SWOT分析,制定企业的技术创新战略,提高D公司技术自主创新能力,形成D公司独特的核心竞争力,使企业在未来竞争中立于不败之地。同时对同行业其他制造企业给与启迪。 相似文献
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