排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
挠性航天器LMI抗饱和控制及模态振动抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对挠性航天器中输入受限和模态振动问题,分别设计了抗饱和补偿器以及输入成型器。设计基于线性矩阵不等式(line matrix inequality,LMI)抗饱和补偿器,保证了挠性航天器受限控制系统的稳定。同时,为了降低挠性结构和受限问题带来的模态振动,设计了输入成型器,并将成型器改进优化增强模态抑制效果。与传统的抗饱和控制相比,补偿器不增加系统状态阶数,控制器不需要模型的状态信息。并且通过增加输入成型器,增强模态振动抑制效果,优化了系统输出曲线。理论分析和仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 相似文献
4.
基因表达数据具有高维小样本特点,包含了大量与疾病无关的基因,对该类数据进行分析的首要步骤是特征选择.常见的特征选择方法需要有类标的数据,但样本类标获取往往比较困难.针对基因表达数据的特征选择问题,提出基于谱聚类的无监督特征选择思想FSSC(feature selection by spectral clustering).FSSC对所有特征进行谱聚类,将相似性较高的特征聚成一类,定义特征的区分度与特征独立性,以二者之积度量特征重要性,从各特征簇选取代表性特征,构造特征子集.根据使用的不同谱聚类算法,得到FSSC-SD(FSSC based on standard deviation)、FSSCMD(FSSC based on mean distance)和FSSC-ST(FSSC based on self-tuning)这3种无监督特征选择算法.以SVMs(support vector machines)和KNN(K-nearest neighbours)为分类器,在10个基因表达数据集上进行实验测试.结果表明,FSSC-SD、FSSC-MD和FSSC-ST算法均能选择到具有强分类能... 相似文献
5.
6.
重深冲08镇冷轧汽车板用于汽车的覆盖件。由于零件形状复杂,变形量大,要求钢板具有非常好的冲压性能。过去由于我国汽车板不能满足上述要求,因此需用大量的进口钢板。 相似文献
7.
8.
针对特征子集区分度准则(Discernibility of feature subsets, DFS)没有考虑特征测量量纲对特征子集区分能力影响的缺陷, 引入离散系数, 提出GDFS (Generalized discernibility of feature subsets)特征子集区分度准则. 结合顺序前向、顺序后向、顺序前向浮动和顺序后向浮动4种搜索策略, 以极限学习机为分类器, 得到4种混合特征选择算法. UCI数据集与基因数据集的实验测试, 以及与DFS、Relief、DRJMIM、mRMR、LLE Score、AVC、SVM-RFE、VMInaive、AMID、AMID-DWSFS、CFR和FSSC-SD的实验比较和统计重要度检测表明: 提出的GDFS优于DFS, 能选择到分类能力更好的特征子集. 相似文献
9.
1