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按单生产模式企业的生产物流运作过程具有很大的动态性和不确定性,给企业的物流运输资源配置带来了很大难题.在考虑制造企业全年生产物流需求的动态性、不确定性、运输资源可替换、工作时间的约束下,基于排队论提出了一种以物流系统运作总成本为优化目标的运输资源的优化配置方法.在案例中,使用遗传算法进行求解,结果表明,此优化配置方法是可行有效的. 相似文献
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动态因素影响生产系统的运作表现,而相应的流程再造和信息共享机制使得充满动态性的生产系统达到统计学意义上的运作最优化。随着系统动力学广泛应用于系统结构和参数的控制与仿真,物联网技术为广泛、实时、精确采集生产系统的动态性提供了使能手段,使得系统动力学可以在实时信息环境下对生产系统的运作表现进行全面、敏捷、精确的仿真和分析,使得制造物联网系统的运作达到最优。本文采用系统动力学构建仿真模型,对比分析物联网技术应用前后的生产系统运作差异,并通过投资回报率分析不同方案的经济可行性,为企业决策提供参考依据。 相似文献
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在制造网格环境中,从项目的多任务和项目网状约束的宏观角度出发,考虑在制品物流的情况、加入热处理批量调度问题以及由此问题所引起的项目网络结构的改变情况,研究了模具项目的服务资源优化配置问题。结合遗传算法与模拟退火算法提出一种两阶段的服务优化配置方法。第一阶段通过服务的搜索与匹配得到任务的候选服务节点集合,第二阶段采用混合遗传算法从项目的宏观角度对候选服务节点进行统一优化与配置。使用模拟退火处理热处理任务的批量划分与服务配置问题,使用遗传算法处理非热处理任务的服务优化配置问题。设计了染色体的编码方式,选择、交叉、变异算子,以及热处理任务的模拟退火批量解决方法。通过实例验证了该算法的有效性。 相似文献