基于分布式本体的服务选择方法

面对分布式环境下涌现的海量Web服务选择问题,本文提出基于本体的企业信息集成框架,以此为基础研究如何加强语义对企业信息交互的支持.首先,提出支持多企业共建服务描述信息的分布式本体构建方法,其间给出业务信息的规范化模板,进而利用本体映射使多本体间相互理解;在此基础上提出一种依靠语义相似度进行服务发现的方法.该方法能够较好地支持由不同企业常用数据格式创建的分布式本体间的信息理解,实现对服务请求方和服务提供方的语义描述,从而提高服务匹配的查准率和查全率.     

分布式本体库存储模型的设计与优化

针对如何高效地构建用于语义交互的分布式本体库展开了研究。首先,分析了基于本体的语义交互平台的通用体系结构,进而明确分布式本体库在平台中的作用,提出了一种分布式本体库存储模型。围绕该模型,详细讨论了网络本体库与本地本体库的映射方法,语义数据的编码方法,然后详细分析了该模型中指令分发和数据演化组件的工作机制,最后通过实验验证了:在集群存储模式下,对于大数据量查询,网络数据传输对查询时间开销的影响远远小于查询本身,从而为分布式本体库存储效率的优化奠定了基础,即在本体库中采用分布式集群存储可以达到优化检索效率的目的。该存储模型已经在STASIS平台中得到应用。