基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术

发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究.     

知识图谱和大模型技术发展与应用

在数字时代,数据科学推动着各行各业的创新与进步,数据的爆炸式增长带来的机遇和挑战,促使数据科学家寻求创新解决方案——知识图谱和大模型,即两种分别从结构化数据和自然语言文本中提取有价值信息的方法。梳理总结了知识图谱和大模型技术的基本原理、发展历程和应用领域,分析了两者的局限性和短板;通过将二者结合应用能够有效实现功能互补、能力跃升,有望成为推动数据科学发展的新方式,相关研究和创新将进一步拓展数据科学的边界,更好地应对日益复杂的大数据挑战。     

Mo-Nb合金单晶晶向测定和表征

采用一种金相和RO-XRD相结合的方法,快速、准确地测定Mo-Nb合金单晶的晶向,并对晶向品质做出精确的表征。所测Mo合金单晶,其(111)晶面衍射角的测试值与计算值基本一致,其晶向偏离角分别为0.73o和0.91o,与电子背散射衍射法测试的结果一致,晶向分散度仅为1o左右。     

连续胞状结构强化Ta-9.2W-0.5Hf合金材料的拉伸变形特征

采用粉末冶金方法制备了具有连续胞状强化结构的致密Ta-9.2W-O.5Hf合金材料,通过单轴拉伸试验研究了这种材料的形变特征,为其进一步的工程应用提供实验依据.结果表明,连续胞状结构强化Ta-W-Hf材料的变形与传统熔炼加工材的变形有较大不同,变形的整体连续性很好,不产生强烈的局部变形,变形的均匀性、协调性好,其断裂虽呈现晶间断裂的形式,但仍属于韧性断裂.     

高温用金属材料的连续强化结构

介绍了正在发展中的几种高温用材料的强化相结构形式,着重分析了钽钨系合金材料中的连续硬质胞状强化结构的强化因素及其良好的强化效果.由此得出结论,金属材料尤其是高温应用的合金材料中的强化相正在向着连续结构的方向发展,利用连续强化相进行金属的强化,可在传统强化方式的基础之上进行协同强化和接力强化,连续结构强化无疑是金属强化机制中今后应该着力探讨和发展的一个重要方向.     

工艺参数对钼-铌合金单晶制备的影响

主要讨论了熔炼室真空度,钼-铌合金原料棒化学成分和尺寸规格,熔炼速度,搅拌速度等对单晶制备的影响。试验结果表明,熔炼室残余压力值低于3.0×10-2Pa时,区熔过程能稳定制备出钼-铌合金单晶。高温真空烧结钼-铌合金烧结条由于C、O等杂质含量过高,区域熔炼时放气严重,极大地破坏了熔炼室高真空而未能直接生长制备出单晶,但经两次电子束熔炼获得的Ф12mm￣Ф17mm原料棒C含量降为63×10-6,O含量仅为14×10-6,区熔时熔炼室真空度较高,能稳定地生长制备出Ф31mm×735mm的大尺寸钼-铌合金单晶,而直径超过Ф18mm或小于Ф11mm原料棒则未能获得钼-铌合金单晶。此外,熔炼速度和搅拌速度也是非常关键的工艺参数。本试验得出,原料棒在熔炼速度为0.4￣4.0mm/min,搅拌速度为1.0～20r/min的条件下能稳定制备出高质量钼-铌合金单晶。     

感应等离子工艺参数对制备电容器级钽粉性能的影响

为实现对感应等离子技术制备电容器级钽粉粒度、形貌的控制,进行改变等离子工艺参数的粉体制备工艺试验,研究冷却气体流量、送入粉体的进口位置、等离子气氛对粉体粒度及其形貌的影响。结果表明,感应等离子工艺参数的变化可以显著改变制备粉体的性能。制备的钽粉全部为球形,感应等离子技术可以完成纳米级电容器钽粉的制备。     

医疗设备的质量控制

随着医疗设备的不断发展,医疗设备维修部门的职责由设备维修转变为设备质量控制,提高设备的工作质量,确保医疗设备的有效性和安全性。     

矿井内因火灾的安全评价研究——基于熵值法和突变理论

针对矿井内因火灾的突发性、不确定性和高危害性等特点,提出熵值法和突变理论相结合的矿井内因火灾安全评价方法。选取人、物、环境和管理4个方面的因素建立了4级共20个评价指标的矿井内因火灾安全评价指标体系,运用熵值法判断各个指标的权重,利用突变级数法计算突变级数值,避免了单一熵值法主观人为赋权的弊端。以陕西省红石岩煤矿为例,运用该评价方法对其进行了内因火灾安全评价,其评价结果符合该矿井的安全状况,验证了该评价方法的可行性、实用性。     

视频监控行人流量统计系统的设计

针对当前行人统计方式落后、非实时性、统计数据滞后等问题,文中提出采用智能视频监控、图像识别的方式实时统计行人流量。系统根据积分通道思想统计行人目标特征,通过Adaboost算法训练分类器对图像帧中的行人目标进行定位、识别。文中在已识别目标的基础上采用CPU多任务模型改进核相关滤波算法对目标进行实时跟踪、统计得到行人流量。测试结果表明,系统能实时识别、跟踪、统计行人目标,整体功能稳定,平均识别率为93%,改进多任务模型使得跟踪速率提高约20%。