大丝束聚丙烯腈基预氧丝炭化研究

采用正交实验法研究了炭化温度、炭化时间、升温速率等因素对两种聚丙烯腈基预氧丝炭化产物结构和性能的影响.结果表明,进口东邦48 K大丝束聚丙烯腈基预氧丝环化程度优于国产吉林6 K小丝束聚丙烯腈基预氧丝,在炭化温度950℃,升温速率4℃/min,保温时间10 min条件下,炭化可取得最佳性能,炭化产物纤维拉伸强度达2.96 GPa,而国产吉林6 K小丝束在炭化温度1 100℃,升温速率4℃/min,保温时间5 min条件下炭化产物性能最佳,产物炭纤维拉伸强度近3.80 GPa.伴随两种预氧丝炭化过程,纤维颜色加深,表面缺陷减少,拉伸断裂模式均由假塑性向脆性过渡,为复合材料低成本开发中预氧丝坯体制备与炭化工艺提供了参考依据.     

DISTRIBUTION OF Mg IN A Ni-BASE SUPERALLOY

研究Mg在一种镍基高温合金中的分布,Mg不仅富集于晶界,并且进入晶界二次碳化物和晶界及晶内γ′相中。     

基于SD卡的智能车调试系统设计

介绍了一种基于SD卡的摄像头智能车调试系统。摄像头智能车数据量大。利用SD卡将小车在实际跑的过程中的图像信息、状态信息和控制信息储存下来供离线分析,捕捉到了很多错误,为小车在跑道上平稳快速的运行提供了保障。     

解析插值法在等值线绘制中的应用

该文在深入研究传统等值线制图理论和方法的基础上,首次提出采用三次多项式曲线模型拟合离散高程点间的地形垂直剖面线,非线性内插等值点的平面位置,并根据这种原理设计出了等值线的绘制程序,取得了比传统做法好得多的图形效果。     

某新建尾矿库的最大安全堆坝速率研究

尾矿砂堆坝速率对尾矿坝安全运行有重大影响。为探讨某新建尾矿库的最大安全堆坝速率。通过有限元流固耦合法分析不同堆坝速率对尾矿坝的安全影响机理,确定合理的堆坝速率。研究表明,随尾砂堆坝速度增大,尾矿粒间有效应力增长速度趋缓,孔隙水压力增长速度趋陡,抬升浸润线埋深,增大下滑力。同时,降低固结度,降低尾砂力学强度,减小抗滑力,从而降低尾矿坝稳定性。综合抗滑稳定系数、最小浸润线埋深以及固结度确定某新建尾矿库的最大安全堆坝速率为15m/a。尾矿安全极限堆坝速率随弹性模量、渗透系数、粘聚力、内摩擦角增大而线性增大,随堆积坝高度增大而线性减小,随干密度、堆积坝坡比先升后降,呈抛物线型关系,存在堆坝速率最大值。     

降解法制备高流动性聚丙烯的研究

以2,5-二甲基-2,5-二(叔丁基过氧基)己烷(DHBP)为过氧化物引发剂,通过双螺杆挤出机制备了高流动性聚丙烯(PP).研究了 DHBP的用量对PP流动性、力学性能、热性能、热稳定性以及流变性能的影响.结果表明,随着引发剂用量的增加,PP的熔体质量流动速率(MFR)迅速增加,流动性得到明显提高,实现了对PP的有效降...     

浓浓机车情

2005年9月1日,重庆煤炭集团松藻煤电公司开进了第一台内燃机车。具有现代气息的“庞然大物”刚一亮相,立即吸引了众人目光。人群中,一个30多岁的年轻人,望着新机车久久不愿离去,内心极其复     

透过镜头严查安全隐患

一位安全科长,视力特好,凭借明亮的眼睛,安全隐患难逃他的视线。但抓安全工作,他更注重科学性,相机不离身,按下快门记录危险地带。此人乃松藻煤电公司运销部安全科长王露生。上任5年来,他用相机记录了400多处安全隐患,有时还要冒着生命危险去拍摄。欣慰的是隐患均得到了较好治理,避免了事故的发生。为企业创造了巨大效益。查安全相机不离身现年48岁的王露生,自小就喜欢摄影,参加工作后,他已更换了5台相机,摄影技术一流,在煤电公司常获大奖。因性格刚烈,秉公办事,执法不讲人情。2001年,运销部把他从调度室调到安全科负责。查安全更是发挥了相…     

自抗扰控制器在火电厂主蒸汽温度控制中的仿真研究

针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化而变化的不确定性等特点,提出了自抗扰控制器(ADRC)主蒸汽温度控制方案.该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-P串级双回路控制系统.利用MATLAB软件进行仿真实验的结果表明,采用该方法建立的主蒸汽温度控制系统,具有较好的控制品质和较强的自适应能力.     

基于卡尔曼-DNN预测的UANET路由协议

针对无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicles Ad Hoc Network, UANET)因快速移动导致拓扑变化频繁,路由信息因未能及时根据邻居节点的变化而更新导致链路中断的问题,提出了基于卡尔曼-DNN(Deep Neural Network)节点位置预测的路由协议。该协议能够在卡尔曼预测邻居节点位置的基础上通过DNN的非线性运算对卡尔曼位置预测的结果进行修正,从而提高邻居信息的准确性,并根据邻居更新的结果计算路由。基于QualNet平台对该路由协议进行仿真,结果表明,基于卡尔曼-DNN的路由协议在一定程度上提高了邻居信息的准确性,并且满足了无人机自组网系统端到端时延低、数据分组投递率高的需求。