虚拟环境下机床主传动系统故障诊断的仿真实现

本文介绍了用AutoCAD完成机床主传动系统三维实体造型，用VisualC 、Visual LISP等工具完成主轴箱轴承、齿轮、轴等部位在运行中出现故障时的立体动画。经压电晶体加速度传感器实时检测机床的振动信号，对这些信号进行分析(统计处理、频谱分析等)提取出故障特征，经人工神经网络、模糊决策及专家系统等手段进行决策，判定故障部位和程度，可在微机上直观地观察主轴箱在运行过程中，各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况。     

形状记忆合金在结构阻尼性能优化中的应用

文中研究了通过嵌入NiTi-SMA丝提高自由阻尼层结构损耗性能的方法。首先描述了普通阻尼层材料的贮能模量及损耗因子随温度变化规律。基于一维SMA的Brinson模型给出了NiTi-SMA丝受限回复应力的计算公式,建立了含NiTi-SMA丝的自由阻尼处理梁结构损耗因子的计算公式。通过数值计算揭示了含NiTi-SMA丝的聚氨脂自由阻尼处理梁的耗散特性,分析了NiTi-SMA丝含量及阻尼层厚度对自由阻尼处理梁耗散特性的影响。结果表明,埋入NiTi-SMA丝之后,阻尼结构的损耗因子得到了显著提高。     

数控机床主轴在线故障诊断新方法的实现

介绍了一种用于数控机床主轴故障特征提取和数据采集的新方法，提出用可变回转角度阶比分析方法进行故障诊断，并详细介绍了所需的数据采集电路和程序结构。     

带式输送机送料顺序控制系统软硬件的实现

采用AT89C2 0 5 1单片机取代了传统的继电器方式控制的带式输送机送料系统 ,用软件实现了系统控制的全部逻辑功能 ,增强了系统控制的灵活性和可靠性 ,从根本上提高了系统的整体性能     

铁谱监测技术在煤矿设备故障诊断中的应用

论述了铁谱监测的基本原理、方法及其在煤矿机械状态监测及故障诊断中的地位。并通过采煤机、提升机和带式输送机等的铁谱监测实例进一步说明了铁谱监测技术在煤矿设备故障诊断中的实际意义。     

风力机叶片气动弹性和颤振主动控制研究进展

文中首先结合国内外研究进展情况概括总结了大型风力机叶片气动弹性等效梁建模理论,以及解决风力机叶片气动弹性稳定性问题的常用方法:BEM方法、动态失速模型和CFD方法.其次,对在现代大型风力机叶片设计中颇受关注的,智能材料在风力机叶片结构颤振及振动主动控制中的应用研究现状也给予了简要的介绍.最后指出一些尚待进一步研究的问题,以及今后的发展方向.     

数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用

阐明了数据挖掘技术是电信行业提高客户的忠诚度,防止客户流失发生的重要手段,介绍了数据挖掘技术应用于电信行业客户流失分析中的方法、步骤及具体实现过程。     

快速数字积分插补算法及其实现

在数字积分（DDA）插补原理的基础上提出了一种可实现多坐标的空间直线插补与圆弧插补的快速数字积分（DDA）插补算法，该算法与普通DDA法相比，具有运算简单，循环次数少，插补速度快等优点，且能获得均匀的输出脉冲分布和稳定的合成进给速度。     

风力机复合材料叶片的动力失速气弹稳定性研究

研究复合材料风力机转子叶片的非线性气弹稳定性问题.叶片结构采用匀速旋转的、具有周向反对称刚度(CAS)构型的弯-扭耦合复合材料薄壁梁模型;气动力采用大攻角动力失速非线性ONERA模型.基于Galerkin法建立广义坐标表示的叶片二阶非线性气弹常微分方程组,利用片条理论简化对非线性广义气动力的求解.基于摄动技术在非线性静平衡点附近对非线性气弹系统进行线性化,采用特征值方法以及时域积分法估计叶片的非线性颤振边界和气弹响应的稳定性问题.通过数值分析,揭示叶片转速、叶片纤维铺层角对非线性颤振边界的影响.     

BP神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用

本文介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。