机械工厂热力系统节能工作中常被忽视的四个问题

我国的能源利用率78年估计在28％左右,与国外先进水平:日本的57％,美国的51％相比,差距很大。机械工厂的能源利用率又都低于全国28％的水平。几个主要工厂的能源利用率如下:沈阳重型机械厂为17.44％,洛阳重型机械厂为18.13％,济南第二机床厂为18.70％,东方电机厂为10.81％,杭州制     

新能源场站电力监控系统网络安全薄弱环节分析

随着大量新能源场站的投运,提高新能源场站的电力监控系统网络安全防护水平成为了一个重要课题.从新能源场站电力监控系统体系结构、系统本体、物理安全及安全管理四方面阐明了网络安全防护的薄弱点,并根据生产过程中的典型案例,明确了相关防范措施手段,提出了提高新能源场站电力监控系统网络安全防护水平的若干建议.     

基于SOA的Web Services安全技术研究

WebServices的分布,异构,共享等特性对信息安全提出了更高的要求,以WS--Security协议为基础的WS-＊协议族是目前实施WebServices安全的主要技术手段。在分析了WebServices的安全需求和各种安全技术后,提出了一个基于WS-＊协议族的安全模型。     

DHT负载均衡的必要性

在分布式哈希表(DHT)中,节点ID通常随机选择,但这并不意味着DHT是负载均衡的.仿真结果表明,Chord网络中的负载是不均衡的.在总结对该问题相关工作的基础上,理论上证明了DHT算法本质上的不均衡性,并精确给出节点负载不均衡性的上界范围,仿真验证了分析结论.     

基于物联网的选煤厂生产与设备远程监测系统

为实现选煤厂生产运行与设备管理之间的功能互联、信息共享,唐山矿选煤厂采用物联网技术进行远程监测,从OPC数据采集、设备管理及监控、生产可视化、移动化管理四个方面对系统的功能和实现方法进行了研究,开发了一套选煤厂生产与设备物联信息管理系统软件和移动App软件,实现了选煤厂生产工艺的远程监测、设备运行及故障管理、生产数据(...     

关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销;改进首次对数据库的处理方法,使得整个算法只扫描一次数据库,并由此提出了改进算法。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。     

不同记忆法对《中医方剂学》学习效果的影响研究

目的:探讨方剂记忆的最佳方法.方法:以湖南中医药高等专科学校中医学专业09级254名学生为调查对象,按不同记忆方法分组,统计分析调查对象本课程期末考试成绩.结果:采用均数方差统计得出结果有显著性差异(P<0.01),而采用Q检验(S-N-K)后药物组成组与汤头歌诀组和综合记忆组之间存在差异(P＜0.05),综合记忆法与其他各组均存在显著差异(P＜0.05).结论:方剂学不同记忆方法对于学习效果有影响,其中汤头歌诀记忆法与综合记忆法对于学习方剂学效果较好,尤以综合记忆法更佳.     

盘龙区建设用地潜在适宜性评价

基于对建设用地潜在适宜性评价研究的目的,采用元胞自动机(ANN-CA)预测得到未来土地利用区划指标,并量化自然因素和社会驱动两个指标构建建设用地潜在适宜性评价体系的方法。通过对比昆明市盘龙区城市用地扩张背景下的2030年用地适宜性评价结果与现状评价结果,再分别叠加永久基本农田和生态保护红线验证结果的合理性。最终得出如下结论：(1)潜在适宜性评价得到的适宜开发用地、较适宜开发用地面积均有所增加(分别由27.50 km²、48.92 km²增加到36.95 km²、50.71 km²);(2)基本适宜开发用地面积有所下降(由19.85 km²降低到9.17 km²);(3)较不适宜开发用地和不适宜开发用面积则基本保持不变。     

槟榔花茶饮料的研制及货架期分析

以槟榔花浸提液为主要原料,添加百香果浓缩汁及其他辅料,制备具有保健功能的槟榔花茶饮料。结果表明,以感官评价为检测指标,应用兼有上下限的混料设计对槟榔花茶饮料配方进行优化,确定其最佳配方为:槟榔花浸提液90.3%,百香果浓缩汁0.182%,白砂糖3.7%,果葡糖浆5.8%,柠檬酸0.009%,L-苹果酸0.009%。运用货架期模型分析,确定槟榔花茶饮料常温下的货架期可达到338 d。     

基于多信息融合的电动汽车保有量预测模型分析

电动汽车保有量发展趋势预测是电动汽车充/换电服务网络规划建设的重要参考依据,在分析汽车市场发展规律的基础上,选取其主要影响因子,通过多元线性回归法预测汽车市场的发展规模;采用Box-Cox Dogit模型分析电动汽车市场的分担规模,预测电动汽车市场规模的理论最大值;最后通过改进的Bass模型,确定电动汽车市场的内、外部影响系数,并预测其发展趋势,可为电动汽车相关规划提供参考依据。