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隐MARKOV模型(HMM)是一种处理非平稳时间序列的统计模型,根据钢水浇铸振动信号的特点,作者提出把HMM应用于钢水振动信号的下渣识别。实验表明,这种方法是有效的。 相似文献
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在介绍了基于DSP和USB数据采集系统的整体结构及各组成子模块的基础上,描述了采集系统各模块的构成及模块主要芯片的性能及工作原理,给出了模块及器件之间硬件接口设计思路和架构,最后介绍了USB固件的软件框架。 相似文献
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为了解决当前连铸下渣检测系统成本高、使用寿命短且难于安装维护等问题,提出了一种基于振动信号测量的下渣检测系统实现方法.通过分析连续下渣过程,根据钢水、钢渣因相对密度不同而产生的冲击振动差异判断下渣时间点.结合嵌入式系统技术,搭建了传感器远离钢水的下渣检测实验平台,有效地提高了系统使用寿命.利用自主设计的嵌入式实时数据采集系统进行数据采样与特征信号提取,通过人工神经网络(ANN)技术对经过预处理的实时信号进行训练与识别,进而判断钢水状态,并结合相关控制策略实现连铸下渣的自动控制.实验结果表明,该方法成本低,对现在有设备改造小,使用寿命长,下渣检出率在96%以上. 相似文献
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为了控制连铸坯表面缺陷,提高钢板的质量和成材率,利用均匀材料与非均匀材料红外热成像的特征差别,提出了一种方便简捷的红外热像连铸坯表面缺陷自动检测系统.采用红外热像装置采集连铸坯图像数据,并通过自动检测图像处理软件进行实时处理,从而实现对连铸坯生产过程的实时监控.采用模块化思想和多线程技术设计了自动检测软件.结果表明,该系统能完成对裂纹图像的实时处理、显示和自动报表等功能. 相似文献
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基于矢量量化技术的钢水连铸下渣检测方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在钢水浇注后期,为了提高钢材质量,需要判断钢水浇铸是否下渣。矢量量化技术作为一种非参数的模式识别方法,已经成功应用于语音编码、语音合成、语音识别和说话人识别方面。在分析大量浇铸机构振动信号的基础上,创造性地把矢量量化技术引入钢水浇铸的下渣识别中。实验结果表明,这种方法是有效的。 相似文献
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