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国家标准GB/T 41670-2022《安全与韧性社区韧性突发事件弱势群体救援指南》用以指导突发事件中城市社区弱势群体所需要提供的应急救援支持。该标准通过分析社区人口结构特点和具体信息,深入调研社区弱势群体,了解不同类别弱势群体的应急救援支持需求,评估不同类型的沟通对社区弱势群体的影响,进而分析突发事件中不同弱势群体的脆弱性,研究社区如何为弱势群体提供应急生理支持、心理支持、灾害庇护、灾后重建等支持,从而最大限度保障弱势群体的生命和财产安全,提高社区弱势群体应急救援支持的有效性和规范性。本文介绍了该标准的编制背景、标准的主要内容,并指出了实施标准的意义,旨在使相关方更好地理解标准内容,推动标准的广泛应用。 相似文献
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采用双螺杆挤出机熔融共混,热压成型的方法制备抗静电PVC木塑复合材料。对其表面电阻、体积电阻和力学性能进行测试表征。结果表明,当导电炭黑的添加量超过14份时,复合材料电阻开始急剧下降,在含量为18份左右时已经达到抗静电材料的要求;高分子抗静电剂ATMER129的加入使得复合材料表现出较好的抗静电性能,随着添加量的增加材料的表面电阻呈下降趋势,当含量到达10份时,复合材料的体积电阻率迅速下降;力学性能分析表明:当炭黑添加量超过12份时,复合材料的弯曲强度和冲击强度明显下降;ATMER129对复合材料冲击强度影响不大,弯曲强度则随着用量的升高而降低。 相似文献
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针对中文电子病历报告中专业词汇较多导致的边界识别困难问题,文章提出了一种增强实体边界检测方法来更好地识别医学命名实体,即以实体边界预测为辅助任务,增强模型对实体边界的检测能力,提高模型性能。该文从两个方面增强了实体边界,一是通过在BERT与训练语言模型底层添加自制医学词典,增强模型对词汇边界信息的学习;二是以实体头尾预测作为辅助任务,进一步增强模型对实体边界的识别能力。在1个医学领域的公共数据集上进行了实验,相较于基线模型,F1值得到了1.96%的提升,说明该方法能有效检测实体边界,提升模型性能,验证了该模型的在医学领域的适用性。 相似文献
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