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节点自私问题是目前应用层组播技术面临的挑战之一.自私节点可能有意或者无意地停止转发某些数据包,导致流媒体质量下降.为了解决应用层组播中节点自私性问题,提出了一种利他驱动的应用层组播,简称ADALM机制.ADALM根据一个节点对其他节点的转发贡献,计算出该节点的利他值;基于利他值构造组播树,使得利他值较大的节点位于树的较高层.和本领域其他研究相比,ADALM在利他值计算和组播树构造方面均有创新:首先,利他值基于父亲节点和孩子节点的反馈,使得系统可以有效地检测出自私节点;节点无需发送额外的探测包去测量其邻居节点的服务质量;在组播树的构造和维护过程中,仅需要调整O(lg N)个节点;最后,利他值计算和组播树构造采用分布式方法来实现.仿真结果表明,即使存在一定比例的自私节点,ADALM也能构造一棵高性能的组播树,并且具有较低的控制负荷. 相似文献
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一种基于纯Java的Web项目通用开发架构 总被引:1,自引:0,他引:1
总结实际开发经验,提出一个新的项目开发的通用框架。针对实际流行的三层C/S开发结构,将其加以改造和扩充,运用Java的地面向对象思想。将应用服务层细分为多层,再结合适当的设计模式,使整个架构高度抽象化,其通用性、模块化和可扩充性都在实际Web项目中得到了体现。同时,给出了框架中主要Java类的代码实现,为Web项目的通用开发提供了一个完整的思路和方法。 相似文献
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基于主动监测技术的结构冲击损伤BP神经网络识别 总被引:5,自引:0,他引:5
将BP神经网络用于复合结构材料的健康监测中,在结构健康主动监测技术基础上采取了一种基于最小二乘法拟合处理后提取损伤特征值的波形诊断方法,即考虑到主动监测信号的幅值的衰减主要受传播距离与损伤两大因素影响,通过最小二乘法拟合出波形的衰减系数,将该衰减系数作用于样本波形和仿真波形以剔除传播距离对主动监测信号幅值的影响,突出损伤的作用,再从预处理后的主动监测信号波形中提取损伤特征值作为神经网络的输入以实现波形诊断。通过在碳纤维材料上的实验,验证了该神经网络在损伤识别上的可靠性。 相似文献
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目前,新闻连线报道越来越受到广大群众的欢迎.这就要求广播记者要熟练掌握现场连线报道的技能和技巧,让广大群众能够及时地了解新闻信息,并能够进行灵活的现场调控和恰当的信息取舍.基于此,笔者主要对如何发挥广播记者连线报道的优势作用进行了探讨. 相似文献
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