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基于LabVIEW的多线程编程技术比较研究 总被引:7,自引:1,他引:6
为了充分利用系统资源,提高数据采集系统的运行效率,对LabVIEW编程框架下的数据采集系统进行了模块化分解。分别使用单线程技术,队列与集合相结合、仅使用队列两种多线程技术实现了系统主要功能,并对结果进行了比较和分析。结果表明,与单线程相比,多线程编程技术能有效地缩短数据采集与分析时间,且仅使用队列的多线程方案具有更高的执行效率。 相似文献
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一种改进的细胞图像分水岭分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对分水岭分割算法易产生过分割的问题,提出了一种改进的算法。通过灰度差变换对图像进行处理,然后用形态学方法消除细胞孔洞和杂质,最后再使用分水岭变换。实验结果表明:该算法比传统分水岭分割算法更准确,且具有一定的通用性。 相似文献
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提出了基于工业CT技术的装配缺陷自动检测系统的设计方法。系统采用C/S模式,以C++Builder作为前端开发工具,以SQL Server2000作为后台数据库管理系统,可实现工件内部的漏装和误装等装配缺陷无损检测。利用重建图像的灰度级数快速定位出粗略缺陷区域,再以圆投影值、方向码值、Zernike矩值作为特征参数对缺陷精确识别。系统已在重庆大学ICT中心投入使用,识别速度和精度均达到用户要求,运行效果良好。 相似文献
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用改进的广义Hough变换获取靶纸图像子像素级圆心坐标 总被引:4,自引:0,他引:4
在图像自动报靶系统中,运用广义Hough变换(GHT)快速地获取靶纸图像子像素级圆心坐标是其关键。但GHT存在着过多无效边界点参与运算,参数空间较大且均等细化等缺点,导致速度太慢而不能实用。在先验知识的导引下,本文对GHT求取圆心坐标的算法进行了有效改进,图像空间引入边界追踪算法,消除了无效边界点参与运算。参数空间则有效缩小并采取由粗到细两级量化结构。实践证明,改进后的GHT显著提高了求取圆心坐标的算法速度且获得了子像素级圆心坐标。 相似文献
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针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在特征提取与描述时计算量大、实时性差的问题,提出一种基于区域分块的SIFT的快速配准方法.首先,将匹配图像和待匹配图像分割成若干均匀的子图,通过计算每个子图的信息熵值与设定阈值比较来确定局部子图的特征类型;对筛选出来的特征区域的子图进行特征提取和生成PCA-SIFT描述子,对筛选出来的平坦区域直接跳过,不进行检测.实验结果表明:提出的方法在保证配准精度90%以上的情况下,计算时间减少了15%~25%左右,提高了图像配准的速度. 相似文献
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为了在森林复杂背景下准确地检测出红外小目标,提出了一种基于邻域对比的目标提取算法。首先,根据小目标区域与其8-邻域背景的差异,利用邻域对比算法实现对小目标的增强和对背景的抑制;其次,采用多尺度模板准确检测小目标区域的变化情况;最后,在得到最终对比图的基础上,利用自适应阈值对目标进行分割。实验结果表明:与现有算法相比,所提出的算法在红外小目标检测方面具有更高的准确性,图像整体的信噪比也有较大的提高。 相似文献