基于黎曼流形的多视角谱聚类算法

现有的多视角谱聚类算法大多只线性结合了各视角的基拉普拉斯矩阵,未考虑不同视角数据的差异性对最优拉普拉斯矩阵的影响,存在聚类性能受限的问题。提出一种基于黎曼几何均值与高阶拉普拉斯矩阵的谱聚类算法(RMMSC),挖掘多视角数据中的高阶连接信息与流形信息,提高最优拉普拉斯矩阵对各视角的信息利用率。按一定的权重线性结合数据单一视角的各阶拉普拉斯矩阵,得到每个视角的基拉普拉斯矩阵,通过低阶与高阶连接信息的结合使用,充分体现多视角数据集的全局结构。在此基础上,计算各视角基拉普拉斯矩阵的黎曼几何均值,将其作为最优拉普拉斯矩阵输入谱聚类算法,得到聚类结果。相比于传统矩阵算数均值的计算,基于黎曼流形的黎曼几何均值能够更好地恢复互补层数据的流形信息。实验结果表明,RMMSC在多组标准数据集上聚类效果优于ONMSC、MLAN、AMGL等算法。其中,在Flower17数据集上,精确度较基准算法ONMSC提高了2.14%,纯度提高了1.7%,且收敛性较好。     

基于转换学习的半监督分类

近年来,基于图的半监督分类是机器学习与模式识别领域的研究热点之一.该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类,因此半监督分类的效果严重依赖于图的质量,尤其是图的构建方法和数据的质量.为解决上述问题,提出了一种基于转换学习的半监督分类（semi-supervised classification based on transformed learning, TLSSC）算法.不同于已有的大多数半监督分类算法,此算法试图学习到一个转换空间,并在该空间上构建图,进行标签传播.具体来说,此算法建立了一个统一的联合优化框架,其由3个部分组成：1）使用转换学习将原始数据映射到转换空间中;2）借鉴数据自表示思想,在转换空间上学习一个图;3）在图上进行标签传播.这3个步骤交替进行、互相促进,避免低质量图导致的次优解.对人脸和物品数据集进行实验,结果表明所提出的TLSSC算法在大部分情况下优于现有的其他算法.     

基于光滑表示的半监督分类算法

近年来,基于图的半监督分类是机器学习与数据挖掘领域的研究热点之一.该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类.因此,半监督分类的效果严重依赖于图的质量.文中提出了一种基于光滑表示的半监督分类算法.具体来说,此方法通过应用一个低通滤波器来实现数据的平滑,然后将光滑数据用于半监督...     

基于机器学习的工业互联网入侵检测综述

DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一. 然而,它时间复杂度过高(O(n²)),无法处理大规模数据. 因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现. 从加速目标上看,这些工作大体上可分为减少冗余计算和并行化两大类;就具体加速手段而言,可分为6个主要类别：基于分布式、基于采样化、基于近似模糊、基于快速近邻、基于空间划分以及基于GPU加速技术. 根据该分类,对现有工作进行了深入梳理与交叉比较,发现采用多重技术的融合加速算法优于单一加速技术;近似模糊化、并行化与分布式是当前最有效的手段;高维数据仍然难以应对. 此外,对快速化DBSCAN算法在多个领域中的应用进行了跟踪报告. 最后,对本领域未来的方向进行了展望.

     

电化学法制备纳米锑粉

以加有乳化剂OP-10的稀盐酸溶液为电解液,以锑为阳极,不锈钢网为阴极,采用电化学方法制备了颗粒细小、形态稳定的纳米锑粉.采用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)及傅立叶变换红外光谱(FT-IR)等对所制备的纳米锑粉的结构、形貌、粒径大小进行分析和表征.结果表明,所制备的纳米锑粉分散性较好,尺寸较为均匀,颗粒...     

低水平医用 X 线长期照射对职业工作者健康影响的医学观察

本文对100例临床健康的 X 线工作者进行了医学观察。结果表明:在平均年剂量当量为2.6mSv,平均累积剂量为37.6mGy 的受照水平下,未见血液学指标、免疫功能、血浆 CAMP、血浆皮质醇和眼晶体混浊率改变,但可见淋巴细胞微核率、染色体型畸变率显著增高,且与累积剂量呈正相关。     

面向网络安全治理的用户身份识别技术与挑战

网络用户身份识别对维护网络安全、推动网络身份管理制度建设具有重要价值。网络用户身份识别既是用户画像、行为预测、精准服务的研究基础,也是水军账号甄别、网络社会治理、涉网犯罪打击的技术支撑。分析了用户身份识别技术的进展,及其在机器人水军识别、目标社区检测和跨社交网络用户对齐方面的应用。首先,从用户身份识别的定义与发展历程出发,介绍了用户身份识别方法的分类;其次,对不同特征下的机器人水军识别方法进行了阐述,并分析了不同方法的主要适用场景;然后,针对水军相关的目标社区检测任务,梳理了目标社区检测技术的发展;其次,对现有跨社交网络用户对齐技术进行了分类。最后,对用户身份识研究当前面临的挑战进行了论述,并对其未来作出了展望。     

球磨时间和转速对球磨法制备纳米锑粉的影响

以250 μm大小的锑粉为原料,在添加相同含量蒸馏水和烷基酚聚氧乙烯醚的条件下,采用湿法机械球磨的方式制备出不同类型的锑基粉末.采用XRD、TEM及FT-IR对制备的锑基粉末的结构、形貌及粒径大小进行了表征分析,研究了球磨时间和球磨转速对锑粉制备的影响.结果表明:当锑粉原料中加入1 ml/g蒸馏水和0.2 ml/g OP-1O湿磨时,球磨转速为150r/min、球磨时间为18 h可制备出分散良好、粒径分布均匀、平均粒径约为10 nm的锑粉.     

使用含~(226)Ra夜光粉的操作工外周血染色体畸变和体内Ra含量之间的关系

本文报道110例含~(226)Ra夜光粉操作工的细胞遗传学变化,结果表明染色休型畸变明显高于正常对照组。畸变细胞随累积剂量、年剂量的增加而增加,相关检验表明有显著性差异(P<0.01),但畸变细胞与接触夜光粉的工龄、脱离接触的时间无关。